Dodecad K7b
Dodecad K7b — Global 7-component admixture
A concise, modern admixture calculator that breaks a genome into seven broad ancestral components using worldwide reference populations (South Asian, West Asian, Siberian, African, Southern, Atlantic_Baltic, East Asian, Asian, African, European). Ideal for genealogists, students, and researchers seeking a rapid, interpretable global ancestry snapshot and a starting point for deeper analyses.
פרטי המחשבון
מידע על מחשבון ההרכב הגנטי
על המחשבון
Dodecad K7b — Modern global admixture calculator
The Dodecad K7b calculator decomposes a DNA sample into seven broad ancestral components using a curated set of modern reference populations from across the world. It provides a clear, interpretable overview of major continental and subcontinental ancestry in a contemporary framework, suitable for global comparisons and initial hypothesis generation.
What this calculator analyzes
- Genome-wide SNP genotype data summarized into seven ancestry components using model-based clustering (ADMIXTURE-style inference).
- Affinities to the provided reference groups: South Asian, West Asian, Siberian, African, Southern, Atlantic_Baltic, East Asian, Asian, African, European.
- Relative signals of recent admixture versus deeper shared ancestry across global populations.
Who it's designed for
- Genealogists and ancestry enthusiasts wanting a straightforward global ancestry snapshot.
- Students and researchers exploring broad-scale population structure and comparative patterns.
- Anyone curious how their genome aligns with major modern population clusters.
Insights you can gain
- Percentage breakdown across broad ancestral clusters that reflect major geographic ancestries.
- Which reference groups your genome most closely resembles and where mixture signals are strongest.
- A baseline for interpreting migration history and contact events suggested by your admixture profile.
Historical and genetic context Human genetic variation is shaped by millennia of migration, isolation, and admixture. K7b captures broad components that often correlate with large geographic and historical groups (e.g., South Asian, West Asian, East Asian, African, European). These components are statistical constructs: informative for comparison but not precise proxies for cultural or ethnic identity. Note that similar labels (e.g., two "African" entries) can reflect distinct reference clusters or sampling sets.
**Why this calculator is
אוכלוסיות ייחוס
האוכלוסיות שהמחשבון משתמש בהן כייחוס גנטי
7 אוכלוסיות ייחוס
South Asian
- Populations from the Indian subcontinent, including ethnic groups from India, Pakistan, Bangladesh, and Sri Lanka.
West Asian
- Populations from the Middle East, including ethnic groups from regions such as Anatolia, Iran, and the Arabian Peninsula.
Siberian
- Indigenous populations from Siberia, spanning northern Russia, including groups like the Evenki and Chukchi.
African
- Diverse ethnic groups from the African continent, with a wide range of genetic diversity, including Sub-Saharan and Saharan peoples.
Southern
- [Please provide additional context for this category, as it is ambiguous without further information.]
Atlantic_Baltic
- Populations from around the Baltic Sea and Atlantic regions of Europe, including ethnic groups from Scandinavia, the Baltic States, and parts of Northern Europe.
East Asian
- Populations from East Asia, including ethnic groups from China, Japan, Korea, and parts of Southeast Asia.
Grouped by Continent
Asian
- South Asian
- West Asian
- Siberian
- East Asian
African
- African
European
- Atlantic_Baltic
הבנת ניתוח ההרכב הגנטי
כך פועלים המחשבונים, וכך קוראים את התוצאות
מהו ניתוח הרכב גנטי?
ניתוח הרכב גנטי משווה את ה-DNA לנתונים של אוכלוסיות ייחוס מרחבי העולם. הוא מעריך את מידת הדמיון לרכיבי הייחוס שמהם המודל בנוי.
המחשבון משתמש ב-7 אוכלוסיות ייחוס שנבחרו בקפידה כדי לבחון דמיון גנטי.
איך הניתוח עובד?
- הניתוח משווה את ה-DNA ל-7 אוכלוסיות ייחוס
- הניתוח משתמש באוכלוסיות ייחוס מהתקופות המוצגות.
- התוצאות מראות את מידת הדמיון הגנטי לקבוצות אלה
- ההתאמה של הייחוס והמגוון שלו משפיעים על איכות ההשוואה
הבנת התוצאות
התוצאות מציגות שיעורים מוערכים בתוך מודל ההשוואה לאוכלוסיות הייחוס. כדאי לזכור את הנקודות האלה:
- התוצאות מבטאות דמיון גנטי ואינן מוכיחות מוצא ישיר
- ההשוואה נשענת על אוכלוסיות הייחוס שכלולות במחשבון.
- השיעורים מראים את המשקל היחסי של כל רכיב במודל
- התוצאות הן אומדנים המבוססים על נתוני הייחוס הזמינים