מחשבון הרכב גנטי

MDLP World K11e

MDLP World K11e — Ancient-era admixture snapshot

A world-scale, K11e-based calculator that estimates ancestry proportions tied to deep prehistoric clusters. It reports affinities to broad reference groups (African, Amerindian, ASI, Basal Iran–Mesolithic/Neolithic, Oceanic, EHG, SEA, Siberian, WHG), helping users explore long-term population structure, migration signals, and comparative ancient ancestry. Model-dependent; best used with archaeological and haplogroup context.

11 רכיבים
העולם אזור היעד
MDLP מחבר
עתיקות תקופה
גללו כדי לעיין בעמוד
פרק ראשון

פרטי המחשבון

מידע על מחשבון ההרכב הגנטי

M

MDLP

יוצר המחשבון

על המחשבון

MDLP World K11e — Ancient-era admixture interpreter

This calculator decomposes a modern or ancient genome into ancestry fractions derived from an ancient-focused, K11e model calibrated for world-wide comparisons. It estimates the share of genetic ancestry attributable to major deep-time population clusters and frames those results in a concise, comparative context.

What it analyzes

  • Proportional contributions from ancestral components represented by broad reference groups: African, Amerindian, ASI (Ancestral South Indian), Basal Iran–Mesolithic/Neolithic, Oceanic, EHG (Eastern Hunter‑Gatherer), SEA (Southeast Asian), Siberian, and WHG (Western Hunter‑Gatherer).
  • Ancient-era affinity rather than recent genealogical relationships: the calculator highlights long-term population structure and prehistoric admixture signals.

Who it's designed for

  • Genetic enthusiasts, genealogists, and researchers who want a world-scale, ancient-context snapshot of ancestry.
  • Users comparing modern samples to deep-time population clusters or exploring broad prehistoric migration and interaction patterns.

Insights you can gain

  • Quantitative ancestry proportions tied to major prehistoric source groups.
  • Relative affinities that illuminate possible migration corridors, hunter–farmer contrasts, and regional mixture histories.
  • A framework for comparing samples across regions and time periods using shared ancient components.

Historical and genetic context

  • The reference clusters represent deep branches of Eurasian, African, Amerindian and Oceanian prehistory: hunter‑gatherer lineages (WHG, EHG), Holocene agricultural gradients (Basal Iran–Mesolithic/Neolithic), deep South Asian heritage (ASI), and sources tied to Siberia, Southeast Asia and Oceania.
  • These proxies are simplifications: they capture broad prehistoric structure useful for hypothesis generation and cross-sample comparisons.

Why this calculator is valuable

  • Provides a clear, i
פרק שני

אוכלוסיות ייחוס

האוכלוסיות שהמחשבון משתמש בהן כייחוס גנטי

11 אוכלוסיות ייחוס

  • African

    • Populations originating from the African continent with diverse ancestries.
  • Amerindian

    • Indigenous people of the Americas with a rich cultural and genetic heritage.
  • ASI (Ancestral South Indian)

    • Represents ancient genetic components found predominantly in the Indian Subcontinent.
  • Basal Iran-Mesolithic Neolithic

    • Refers to ancient populations from early agricultural societies in Iran and adjacent areas.
  • Oceanic

    • Populations from the Pacific Islands, including Melanesians, Micronesians, and Polynesians.
  • EHG (Eastern Hunter-Gatherer)

    • Ancient populations from Eastern Europe and Western Siberia known for their hunting and gathering lifestyle.
  • SEA (Southeast Asian)

    • Diverse populations from regions such as Thailand, Vietnam, and Indonesia.
  • Siberian

    • Indigenous groups originating from the vast Siberian region.
  • WHG (Western Hunter-Gatherer)

    • Prehistoric populations who inhabited Western Europe.
פרק שלישי

הבנת ניתוח ההרכב הגנטי

כך פועלים המחשבונים, וכך קוראים את התוצאות

מהו ניתוח הרכב גנטי?

ניתוח הרכב גנטי משווה את ה-DNA לנתונים של אוכלוסיות ייחוס מרחבי העולם. הוא מעריך את מידת הדמיון לרכיבי הייחוס שמהם המודל בנוי.

המחשבון משתמש ב-11 אוכלוסיות ייחוס שנבחרו בקפידה כדי לבחון דמיון גנטי.

איך הניתוח עובד?

  • הניתוח משווה את ה-DNA ל-11 אוכלוסיות ייחוס
  • הניתוח משתמש באוכלוסיות ייחוס מהתקופות המוצגות.
  • התוצאות מראות את מידת הדמיון הגנטי לקבוצות אלה
  • ההתאמה של הייחוס והמגוון שלו משפיעים על איכות ההשוואה

הבנת התוצאות

התוצאות מציגות שיעורים מוערכים בתוך מודל ההשוואה לאוכלוסיות הייחוס. כדאי לזכור את הנקודות האלה:

  • התוצאות מבטאות דמיון גנטי ואינן מוכיחות מוצא ישיר
  • ההשוואה נשענת על אוכלוסיות הייחוס שכלולות במחשבון.
  • השיעורים מראים את המשקל היחסי של כל רכיב במודל
  • התוצאות הן אומדנים המבוססים על נתוני הייחוס הזמינים