מחשבון הרכב גנטי

Harappaworld

Harappaworld — Modern global admixture calculator

Decompose your genome against a curated 16-population panel (e.g., S-Indian, Baloch, NE-Euro, Papuan, San, W-African, Beringian). Harappaworld provides quantitative ancestry proportions, highlights migration-related signals, and contextualizes modern DNA within global population history—designed for researchers, genealogists, and curious users seeking clear, high-resolution ancestry insights.

0 רכיבים
העולם אזור היעד
Harappadna מחבר
מודרניות תקופה
גללו כדי לעיין בעמוד
פרק ראשון

פרטי המחשבון

מידע על מחשבון ההרכב הגנטי

H

Harappadna

יוצר המחשבון

על המחשבון

Harappaworld — Global Admixture Calculator (Modern Era)

Harappaworld analyzes the proportional genetic ancestry of modern individuals against a broad, internationally curated panel of 16 reference populations. Using allele-frequency‑based admixture modeling, this calculator decomposes a genome into recognizable regional components to reveal the mosaic of recent and deep ancestral contributions.

Who it's for

  • Researchers, genetic genealogists, educators, and curious individuals seeking high-resolution, global context for modern genomes.
  • People with complex mixed heritage who want a clearer breakdown of continental and subcontinental signals.

What you learn

  • Quantitative ancestry proportions from major and regional groups (e.g., S-Indian, Baloch, NE-Euro, Papuan).
  • Signals consistent with major migration events (Out-of-Africa echoes, Eurasian expansions, Austronesian/Pacific, Beringian/Native American links).
  • Relative affinities that help interpret admixture timing and population structure without providing medical or phenotype predictions.

Reference panel (16 populations)

  • S-Indian, Baloch, SE-Asian, Siberian, NE-Asian, Caucasian, NE-Euro, Eastern_Euro, Mediterranean, Papuan, American, Beringian, San, E-African, Pygmy, W-African

Historical and genetic context Harappaworld situates modern genomes within a framework shaped by ancient migrations, regional isolation, and recent admixture. Components such as Beringian and American capture New World founder effects, while South Asian (S-Indian, Baloch) and Eurasian categories reflect millennia of exchange across the Indian Ocean and steppe corridors. African components (San, Pygmy, E‑African, W‑African) preserve deep structure from early human diversification.

Why Harappaworld is valuable

  • A global, balanced panel designed to resolve both continental and fine-scale regional ancestry.
  • Intuitive output for non-experts combined with transparent methodological notes for specialists.
  • Helps users translate
פרק שני

אוכלוסיות ייחוס

האוכלוסיות שהמחשבון משתמש בהן כייחוס גנטי

0 אוכלוסיות ייחוס

Asia

  • S-Indian: Peaks in Southern India (Paniya)
  • Baloch: Peaks in southeastern Iran and southwest Pakistan (Balochi)
  • SE-Asian: Peaks in southeast Asia (Cambodians, Malay, and Southern Chinese)
  • Siberian: Peaks in northern Asia (Turks, Mongols, Tungus)
  • NE-Asian: Peaks in northeast Asia (Japanese and Northern Chinese)

Europe

  • Caucasian: Peaks in the Caucasus (Georgian, Abhkasian)
  • NE-Euro: Peaks in the Baltic region (Finnish, Lithuanians)
  • Eastern_Euro: Peaks in Eastern Europe (Chuvash, Erzyas, Selkups)
  • Mediterranean: Peaks in Sardinia and Iberian Peninsula (Sardinians, Iberians)

Oceania

  • Papuan: Peaks in Papua New Guinea (Papuan)

Americas

  • American: Peaks in America (Karitiana, Mayan, Pima)
  • Beringian: Peaks in northeast Asian (Karitiana, Mayan, Pima)

Africa

  • San: Peaks in south Africa (San, Kung)
  • E-African: Peaks in east Africa (Gumuz, Anuak, Sudanese)
  • Pygmy: Peaks in pygmy populations (Pygmy, Mbuti Pygmi, Biaka Pygmi)
  • W-African: Peaks in west Africa (Yoruba, Dogon, Brong, Bambaran, Igbo, Mandeka)
פרק שלישי

הבנת ניתוח ההרכב הגנטי

כך פועלים המחשבונים, וכך קוראים את התוצאות

מהו ניתוח הרכב גנטי?

ניתוח הרכב גנטי משווה את ה-DNA לנתונים של אוכלוסיות ייחוס מרחבי העולם. הוא מעריך את מידת הדמיון לרכיבי הייחוס שמהם המודל בנוי.

המחשבון משתמש ב-0 אוכלוסיות ייחוס שנבחרו בקפידה כדי לבחון דמיון גנטי.

איך הניתוח עובד?

  • הניתוח משווה את ה-DNA ל-0 אוכלוסיות ייחוס
  • הניתוח משתמש באוכלוסיות ייחוס מהתקופות המוצגות.
  • התוצאות מראות את מידת הדמיון הגנטי לקבוצות אלה
  • ההתאמה של הייחוס והמגוון שלו משפיעים על איכות ההשוואה

הבנת התוצאות

התוצאות מציגות שיעורים מוערכים בתוך מודל ההשוואה לאוכלוסיות הייחוס. כדאי לזכור את הנקודות האלה:

  • התוצאות מבטאות דמיון גנטי ואינן מוכיחות מוצא ישיר
  • ההשוואה נשענת על אוכלוסיות הייחוס שכלולות במחשבון.
  • השיעורים מראים את המשקל היחסי של כל רכיב במודל
  • התוצאות הן אומדנים המבוססים על נתוני הייחוס הזמינים