حاسبة التركيب الجيني

Harappaworld

Harappaworld — Modern global admixture calculator

Decompose your genome against a curated 16-population panel (e.g., S-Indian, Baloch, NE-Euro, Papuan, San, W-African, Beringian). Harappaworld provides quantitative ancestry proportions, highlights migration-related signals, and contextualizes modern DNA within global population history—designed for researchers, genealogists, and curious users seeking clear, high-resolution ancestry insights.

0 المكوّنات
العالم المنطقة المستهدفة
Harappadna المؤلف
حديثة الفترة
مرّر لاستكشاف الصفحة
الفصل الأول

تفاصيل الحاسبة

معلومات عن حاسبة التركيب الجيني

H

Harappadna

منشئ الحاسبة

نبذة عن الحاسبة

Harappaworld — Global Admixture Calculator (Modern Era)

Harappaworld analyzes the proportional genetic ancestry of modern individuals against a broad, internationally curated panel of 16 reference populations. Using allele-frequency‑based admixture modeling, this calculator decomposes a genome into recognizable regional components to reveal the mosaic of recent and deep ancestral contributions.

Who it's for

  • Researchers, genetic genealogists, educators, and curious individuals seeking high-resolution, global context for modern genomes.
  • People with complex mixed heritage who want a clearer breakdown of continental and subcontinental signals.

What you learn

  • Quantitative ancestry proportions from major and regional groups (e.g., S-Indian, Baloch, NE-Euro, Papuan).
  • Signals consistent with major migration events (Out-of-Africa echoes, Eurasian expansions, Austronesian/Pacific, Beringian/Native American links).
  • Relative affinities that help interpret admixture timing and population structure without providing medical or phenotype predictions.

Reference panel (16 populations)

  • S-Indian, Baloch, SE-Asian, Siberian, NE-Asian, Caucasian, NE-Euro, Eastern_Euro, Mediterranean, Papuan, American, Beringian, San, E-African, Pygmy, W-African

Historical and genetic context Harappaworld situates modern genomes within a framework shaped by ancient migrations, regional isolation, and recent admixture. Components such as Beringian and American capture New World founder effects, while South Asian (S-Indian, Baloch) and Eurasian categories reflect millennia of exchange across the Indian Ocean and steppe corridors. African components (San, Pygmy, E‑African, W‑African) preserve deep structure from early human diversification.

Why Harappaworld is valuable

  • A global, balanced panel designed to resolve both continental and fine-scale regional ancestry.
  • Intuitive output for non-experts combined with transparent methodological notes for specialists.
  • Helps users translate
الفصل الثاني

المجموعات السكانية المرجعية

المجموعات السكانية التي تستخدمها الحاسبة كمراجع جينية

0 مجموعة سكانية مرجعية

Asia

  • S-Indian: Peaks in Southern India (Paniya)
  • Baloch: Peaks in southeastern Iran and southwest Pakistan (Balochi)
  • SE-Asian: Peaks in southeast Asia (Cambodians, Malay, and Southern Chinese)
  • Siberian: Peaks in northern Asia (Turks, Mongols, Tungus)
  • NE-Asian: Peaks in northeast Asia (Japanese and Northern Chinese)

Europe

  • Caucasian: Peaks in the Caucasus (Georgian, Abhkasian)
  • NE-Euro: Peaks in the Baltic region (Finnish, Lithuanians)
  • Eastern_Euro: Peaks in Eastern Europe (Chuvash, Erzyas, Selkups)
  • Mediterranean: Peaks in Sardinia and Iberian Peninsula (Sardinians, Iberians)

Oceania

  • Papuan: Peaks in Papua New Guinea (Papuan)

Americas

  • American: Peaks in America (Karitiana, Mayan, Pima)
  • Beringian: Peaks in northeast Asian (Karitiana, Mayan, Pima)

Africa

  • San: Peaks in south Africa (San, Kung)
  • E-African: Peaks in east Africa (Gumuz, Anuak, Sudanese)
  • Pygmy: Peaks in pygmy populations (Pygmy, Mbuti Pygmi, Biaka Pygmi)
  • W-African: Peaks in west Africa (Yoruba, Dogon, Brong, Bambaran, Igbo, Mandeka)
الفصل الثالث

فهم تحليل التركيب الجيني

تعرّف على طريقة عمل الحاسبات وكيفية تفسير نتائجها

ما تحليل التركيب الجيني؟

يقارن تحليل التركيب الجيني حمضك النووي ببيانات مجموعات سكانية مرجعية من أنحاء العالم. ويقدّر مدى التشابه مع المكوّنات المرجعية التي يتألف منها النموذج.

تستخدم الحاسبة 0 من المجموعات السكانية المرجعية المختارة بعناية لاستكشاف أوجه التشابه الجيني.

كيف يعمل التحليل؟

  • يقارن التحليل حمضك النووي بعدد 0 من المجموعات السكانية المرجعية
  • يستخدم التحليل مجموعات سكانية مرجعية من الفترات المعروضة.
  • توضّح النتائج مدى التشابه الجيني مع هذه المجموعات
  • تؤثر ملاءمة المراجع وتنوّعها في جودة المقارنة

فهم النتائج

تعرض النتائج نسبًا مقدّرة ضمن نموذج المقارنة بالمجموعات المرجعية. ضع النقاط التالية في الاعتبار:

  • تعبّر النتائج عن التشابه الجيني ولا تثبت النسب المباشر
  • تعتمد المقارنة على المجموعات المرجعية المدرجة في الحاسبة.
  • تبيّن النسب الوزن النسبي لكل مكوّن في النموذج
  • النتائج تقديرات تستند إلى البيانات المرجعية المتاحة