Global Ancestry K25
Global Ancestry K25
A 26‑component autosomal admixture calculator that measures genetic affinity across modern regional clusters spanning Africa, Europe, Asia, the Middle East and Oceania. Ideal for genetic genealogy, research, and curious users seeking fine‑grained regional ancestry signals. Interprets component percentages as relative affinities—use with historical and genealogical context.
تفاصيل الحاسبة
معلومات عن حاسبة التركيب الجيني
نبذة عن الحاسبة
Global Ancestry K25
This calculator estimates an individual's autosomal ancestry as proportions across a 25‑component modern reference panel (K25). It quantifies how much genetic affinity you share with geographically and historically informed populations from Africa, Europe, Asia, the Middle East, and Oceania.
What this analyzes
- Autosomal admixture proportions against 26 modern reference populations (e.g., East_European, Anatolia_Caucasus_Iranian_Plateau, Bengal, West_African, Oceania).
- Relative genetic affinity reflecting recent and deep population history rather than strict “labels.”
Who it’s designed for
- Genetic genealogy enthusiasts seeking finer regional resolution.
- Population geneticists and students needing a modern multi‑regional baseline.
- Anyone curious about ancestral composition across Eurasia, Africa, and Oceania.
Insights you can gain
- Proportions of ancestry tied to major geographic and historical planes: Near Eastern farmer and Caucasus-related signals, Steppe/north‑central Asian influences, South and Southeast Asian components, African regional distinctions, and Oceanian signatures.
- Clues about migration, admixture, and recent regional contact when combined with dates or family history.
Historical and genetic context
This panel reflects modern population structure shaped by events such as post‑glacial recolonization, the Neolithic transition from Anatolia and the Iranian plateau, Bronze Age Steppe movements into Europe and South Asia, maritime expansions in Southeast Asia and Oceania, and long‑distance dispersals across Africa and Eurasia.
Why it’s valuable
- Offers fine-grained, interpretable components for comparative analyses.
- Useful as a cross‑check against other calculators and for identifying unexpected admixture signals.
Caveats
- Results depend on reference sampling and mode
المجموعات السكانية المرجعية
المجموعات السكانية التي تستخدمها الحاسبة كمراجع جينية
25 مجموعة سكانية مرجعية
Africa
- Africa_East: Luhya_Kenya, Datog, Masai
- Central_African: Mbuti
- North_African: Algerian, Mozabite, Tunisian, Saharawi
- South_Africa: Khomani_San
- West_African: Yoruba, Esan_Nigeria
Asia
- Anatolia_Caucasus_Iranian_Plateau: West_Turkish, Abkhasian, Armenian, Chechen, Ossetian, Kumyk, Adygei, Georgian_Laz, Georgian_Imer, Lebanese_Druze, Druze, Iran, Balkar
- Bengal: Bengali_Bangladesh
- Central_Asia: Kalash, Hazara, Uygur, Uzbek
- Central_Indian_subcontinent: Balochi, Brahui, Burusho, Gujarati, Makrani, Sindhi
- East_Asia: Han_NChina, Miao, Naxi, She, Tujia, Yi
- Middle_East: BedouinA, BedouinB, Syrian, Palestinian, Jordanian, Saudi, Yemenite_Mahra
- North_central_Asia: Kalmyk, Altaian, Tuvinian, Yakut
- North_east_Asia: Daur, Oroqen, Hezhen, Xibo
- North_west_Asia: Bashkir, Chuvash, Mordovian, Udmurt
- South_east_Asia: Kinh_Vietnam, Dai, Lahu
- Southern_Indian_subcontinent: Brahmin_Tamil_Nadu
Europe
- East_European: Belarusian, Ukrainian, Estonian, Lithuanian, Mordovian, Russian_Smolensk
- East_Mediterranean: Greek, Albanian, Bulgarian, Sicilian_West, Sicilian_East, Maltese, Cypriot
- Finland: Finnish
- North_British_Isles: Orcadian, Scottish
- North_Italy: Italian_Tuscany, North_Italy
- North_and_central_European: Irish, German, English
- Scandinavia: Norwegian, Swedish, Icelandic
- Siberia: Koryak, Nganasan, Selkup, Tatar
- South_West_European: Spanish_Castilla_Y_Leon, Basque, French_South, Sardinian
Oceania
- Oceania: Australian, Melanesian, Papuan
فهم تحليل التركيب الجيني
تعرّف على طريقة عمل الحاسبات وكيفية تفسير نتائجها
ما تحليل التركيب الجيني؟
يقارن تحليل التركيب الجيني حمضك النووي ببيانات مجموعات سكانية مرجعية من أنحاء العالم. ويقدّر مدى التشابه مع المكوّنات المرجعية التي يتألف منها النموذج.
تستخدم الحاسبة 25 من المجموعات السكانية المرجعية المختارة بعناية لاستكشاف أوجه التشابه الجيني.
كيف يعمل التحليل؟
- يقارن التحليل حمضك النووي بعدد 25 من المجموعات السكانية المرجعية
- يستخدم التحليل مجموعات سكانية مرجعية من الفترات المعروضة.
- توضّح النتائج مدى التشابه الجيني مع هذه المجموعات
- تؤثر ملاءمة المراجع وتنوّعها في جودة المقارنة
فهم النتائج
تعرض النتائج نسبًا مقدّرة ضمن نموذج المقارنة بالمجموعات المرجعية. ضع النقاط التالية في الاعتبار:
- تعبّر النتائج عن التشابه الجيني ولا تثبت النسب المباشر
- تعتمد المقارنة على المجموعات المرجعية المدرجة في الحاسبة.
- تبيّن النسب الوزن النسبي لكل مكوّن في النموذج
- النتائج تقديرات تستند إلى البيانات المرجعية المتاحة