حاسبة التركيب الجيني

Dodecad Euro 7

Dodecad Euro 7 — modern 7-way ancestry profile

A compact admixture calculator that estimates ancestry across seven reference components: Caucasus, Northwestern, Northeastern, Southeastern, African, Far_Asian, and Southwestern. Ideal for genealogists, students, and researchers, it provides a clear, global overview of major regional contributions and admixture signals to guide deeper study.

7 المكوّنات
العالم المنطقة المستهدفة
Dodecad المؤلف
حديثة الفترة
مرّر لاستكشاف الصفحة
الفصل الأول

تفاصيل الحاسبة

معلومات عن حاسبة التركيب الجيني

D

Dodecad

منشئ الحاسبة

نبذة عن الحاسبة

Dodecad Euro 7 — Modern 7-way admixture model

This calculator estimates the proportional ancestry of an individual across seven broad reference components: Caucasus, Northwestern, Northeastern, Southeastern, African, Far_Asian, and Southwestern. Built from modern population allele-frequency patterns, the model reduces complex genomic variation into an interpretable seven-part profile that highlights major continental and regional contributions.

Who it's for

  • Genetic genealogy enthusiasts and informed users seeking a clear, compact breakdown of ancestral contributions.
  • Population geneticists and students who want a rapid comparative tool to explore broad patterns across the globe.
  • Researchers comparing modern samples to historical trends or ancient genomes.

What it analyzes and the insights you can gain

  • Estimates relative ancestry proportions by comparing your genotype to reference panels representing the seven components.
  • Reveals broad biogeographic affinities (e.g., stronger Caucasus or Far_Asian signals) and minor admixture fractions such as African or Southwestern input.
  • Helps interpret clines and regional structure within Eurasia: Northwestern/Northeastern/Southeastern components capture internal European variation while Caucasus and Southwestern reflect Near Eastern and Anatolian influences.
  • Useful for spotting unexpected gene flow, guiding deeper regional testing, or contextualizing family history.

Context and limitations

  • The labels are descriptive proxies for allele-frequency clusters, not precise ethnic or national labels. Components reflect recent and ancient mixtures; results are relative, not absolute.
  • This is a modern-era model optimized for global comparisons with emphasis on Eurasian substructure. It is not a clinical test.

Why this calculator is valuable

  • Provides a balanced, easy-to-interpret seven-component summary that preserves meaningful resolution without overwhelming detail.
  • Ideal as a first-pass tool to
الفصل الثاني

المجموعات السكانية المرجعية

المجموعات السكانية التي تستخدمها الحاسبة كمراجع جينية

7 مجموعة سكانية مرجعية

  • Caucasus: Encompasses diverse ethnic groups mainly from the mountainous regions between Europe and Asia such as Armenians and Georgians.

  • Northwestern: Refers to populations from Northwestern Europe, including areas like the British Isles and Scandinavia.

  • Northeastern: This typically includes populations from Northeastern Europe, encompassing countries like Russia and the Baltic states.

  • Southeastern: Populations primarily from Southeastern Europe, such as the Balkans.

  • African: Encompasses the diverse ethnic populations across the African continent.

  • Far_Asian: Populations from East Asia, including countries such as China, Japan, and Korea.

  • Southwestern: Usually refers to populations from Southwestern Europe, like the Iberian Peninsula.

الفصل الثالث

فهم تحليل التركيب الجيني

تعرّف على طريقة عمل الحاسبات وكيفية تفسير نتائجها

ما تحليل التركيب الجيني؟

يقارن تحليل التركيب الجيني حمضك النووي ببيانات مجموعات سكانية مرجعية من أنحاء العالم. ويقدّر مدى التشابه مع المكوّنات المرجعية التي يتألف منها النموذج.

تستخدم الحاسبة 7 من المجموعات السكانية المرجعية المختارة بعناية لاستكشاف أوجه التشابه الجيني.

كيف يعمل التحليل؟

  • يقارن التحليل حمضك النووي بعدد 7 من المجموعات السكانية المرجعية
  • يستخدم التحليل مجموعات سكانية مرجعية من الفترات المعروضة.
  • توضّح النتائج مدى التشابه الجيني مع هذه المجموعات
  • تؤثر ملاءمة المراجع وتنوّعها في جودة المقارنة

فهم النتائج

تعرض النتائج نسبًا مقدّرة ضمن نموذج المقارنة بالمجموعات المرجعية. ضع النقاط التالية في الاعتبار:

  • تعبّر النتائج عن التشابه الجيني ولا تثبت النسب المباشر
  • تعتمد المقارنة على المجموعات المرجعية المدرجة في الحاسبة.
  • تبيّن النسب الوزن النسبي لكل مكوّن في النموذج
  • النتائج تقديرات تستند إلى البيانات المرجعية المتاحة