حاسبة التركيب الجيني

Dodecad Weac 2

Dodecad Weac 2 is a seven‑component autosomal admixture calculator for modern global samples. It estimates ancestry proportions against seven reference clusters (Palaeoafrican, Atlantic_Baltic, Northeast_Asian, Near_East, Sub_Saharan, South_Asian, Southeast_Asian), offering a clear, research‑oriented snapshot of deep and recent admixture useful for genealogists, researchers, and curious users. Results are probabilistic estimates and best interpreted alongside historical context.

7 المكوّنات
العالم المنطقة المستهدفة
Dodecad المؤلف
حديثة الفترة
مرّر لاستكشاف الصفحة
الفصل الأول

تفاصيل الحاسبة

معلومات عن حاسبة التركيب الجيني

D

Dodecad

منشئ الحاسبة

نبذة عن الحاسبة

Dodecad Weac 2 — Global seven‑way admixture calculator

What this calculator analyzes

Dodecad Weac 2 performs model‑based autosomal ancestry deconvolution to estimate the proportion of a person’s genome that best matches seven broad reference components. Using genome‑wide SNP data, it returns percent ancestry from the following reference populations:

  • Palaeoafrican
  • Atlantic_Baltic
  • Northeast_Asian
  • Near_East
  • Sub_Saharan
  • South_Asian
  • Southeast_Asian

Who it's designed for

This tool is built for a global audience: genealogists, population geneticists, curious consumers of ancestry reports, and anyone seeking a concise, research‑grade snapshot of deep and recent admixture patterns across the world. It is tuned for modern-era samples and is most informative when applied to high‑quality autosomal SNP data.

Insights you can gain

  • Quantified ancestry proportions across seven continental/regional clusters
  • A clear view of major admixture signals (e.g., European vs. East Asian vs. African components)
  • Context for migration, contact zones, and multiethnic ancestry in individuals or small cohorts

Historical and genetic context

These seven components capture major branches of human population structure shaped by ancient splits and more recent migrations: Out‑of‑Africa dispersals, Eurasian expansions, South and Southeast Asian differentiation, and later regional admixture. The labels are broad and reflect reference clusters rather than precise ethnicities.

Why this calculator is valuable

Dodecad Weac 2 provides an accessible, scientifically grounded summary of ancestry that complements genealogical records and deeper population studies. It is fast, interpretable, and useful for comparative analyses across samples. Users should interpret results as probabilistic estimates—sensitive to reference composition and SNP overlap—rather than exact cultural or national labels. For robust interpretation, combine thes

الفصل الثاني

المجموعات السكانية المرجعية

المجموعات السكانية التي تستخدمها الحاسبة كمراجع جينية

7 مجموعة سكانية مرجعية

Palaeoafrican

Populations: Indigenous groups with ancient African ancestry, predating major Bantu migrations.

Atlantic_Baltic

Populations: Northern European groups, including those around the Atlantic and Baltic regions, characterized by ancient and modern European ancestry.

Northeast_Asian

Populations: Ethnic groups from northeastern Asia, including Siberian and surrounding areas, often with ties to ancient Siberian and Mongolian lineages.

Near_East

Populations: Middle Eastern ethnic groups, encompassing ancient civilizations like Mesopotamia and Levant, influential in early agriculture and trade.

Sub_Saharan

Populations: Diverse ethnic groups located below the Sahara Desert, with deep historical, cultural, and genetic diversity in African ancestry.

South_Asian

Populations: Ethnic groups in the Indian subcontinent, known for rich cultural and linguistic diversity, influenced by historical migrations and empires.

Southeast_Asian

Populations: Ethnic communities from the Southeast Asian region, including insular and mainland nations, characterized by Austronesian and other indigenous ancestries.

الفصل الثالث

فهم تحليل التركيب الجيني

تعرّف على طريقة عمل الحاسبات وكيفية تفسير نتائجها

ما تحليل التركيب الجيني؟

يقارن تحليل التركيب الجيني حمضك النووي ببيانات مجموعات سكانية مرجعية من أنحاء العالم. ويقدّر مدى التشابه مع المكوّنات المرجعية التي يتألف منها النموذج.

تستخدم الحاسبة 7 من المجموعات السكانية المرجعية المختارة بعناية لاستكشاف أوجه التشابه الجيني.

كيف يعمل التحليل؟

  • يقارن التحليل حمضك النووي بعدد 7 من المجموعات السكانية المرجعية
  • يستخدم التحليل مجموعات سكانية مرجعية من الفترات المعروضة.
  • توضّح النتائج مدى التشابه الجيني مع هذه المجموعات
  • تؤثر ملاءمة المراجع وتنوّعها في جودة المقارنة

فهم النتائج

تعرض النتائج نسبًا مقدّرة ضمن نموذج المقارنة بالمجموعات المرجعية. ضع النقاط التالية في الاعتبار:

  • تعبّر النتائج عن التشابه الجيني ولا تثبت النسب المباشر
  • تعتمد المقارنة على المجموعات المرجعية المدرجة في الحاسبة.
  • تبيّن النسب الوزن النسبي لكل مكوّن في النموذج
  • النتائج تقديرات تستند إلى البيانات المرجعية المتاحة