Egy K9
Egy K9 — Ancient admixture snapshot
A compact nine-component calculator that estimates ancestral proportions in ancient and modern genomes. Compare contributions from Anatolian and Iranian Neolithic farmers, Caucasus and steppe hunter‑gatherers, northern European heritage, and global non‑West Eurasian inputs (East Asian, Amerindian, Oceanian, African). Fast, interpretable, and ideal for researchers, educators, and ancestry enthusiasts seeking a clear first-pass view of deep population histo
تفاصيل الحاسبة
معلومات عن حاسبة التركيب الجيني
نبذة عن الحاسبة
Egy K9 — Ancient Admixture Calculator
Egy K9 estimates ancestral proportions in ancient and modern genomes using a compact, interpretable nine-component reference panel. It compares a query genotype to canonical ancient and global source populations: Anatolia_N, CHG, EHG, Iran_N, SHG, East_Asian, Amerindian, Oceanian, and African. Designed for archaeogeneticists, students, museum curators, and curious ancestry enthusiasts, Egy K9 bridges deep-time population structure with accessible results.
What it analyzes
- Proportional ancestry contributions from each reference component to a target sample.
- Broad affinity patterns that reflect migrations, admixture events, and regional continuity or turnover.
Who it’s for
- Researchers needing a quick, standardized breakdown of ancestry in ancient remains or comparative modern samples.
- Educators and public audiences seeking an interpretable snapshot of complex population history.
Insights you can gain
- Relative weight of Near Eastern (Anatolia_N, Iran_N) versus steppe and hunter-gatherer inputs (EHG, CHG, SHG).
- Signals of long-range contacts (East_Asian, Amerindian, Oceanian) and sub-Saharan African influence.
- Hypotheses about migration pathways, cultural interactions, and population replacement versus admixture.
Context & value Egy K9 condenses widely used paleogenomic reference groups into a practical toolkit for cross-sample comparison. For example, elevated Anatolia_N suggests Neolithic farmers’ influence; CHG and EHG reflect Caucasus and steppe ancestries associated with later Bronze Age movements; SHG captures northern European hunter-gatherer heritage. Non-West Eurasian components highlight episodes of long-range gene flow or contamination checks.
Limitations & best practice
- The nine-component model is deliberately coarse: it emphasizes interpretability over fine-scale resolution.
- Results depend on reference choice and sample age; combine Egy K9 outputs with archaeological context, PCA, an
المجموعات السكانية المرجعية
المجموعات السكانية التي تستخدمها الحاسبة كمراجع جينية
9 مجموعة سكانية مرجعية
Anatolia_N: Represents the Neolithic populations from Anatolia, an area known for early agricultural societies.
CHG: Refers to the Caucasus Hunter-Gatherers, ancient populations from the Caucasus region.
EHG: Denotes Eastern European Hunter-Gatherers, from regions spreading across modern-day Russia.
East_Asian: Populations from the East Asian region, covering China, Korea, and Japan.
Iran_N: Represents Neolithic populations from Iran, who were among early farming communities.
Amerindian: Refers to indigenous peoples of the Americas, with deep prehistoric roots in the continent.
Oceanian: Encompasses the indigenous populations of the Pacific Islands, including Melanesians, Micronesians, and Polynesians.
SHG: Scandinavian Hunter-Gatherers, early populations residing in Scandinavia.
African: Represents the diverse indigenous populations across the African continent.
Grouped by Continent:
- Europe: Anatolia_N, EHG, SHG
- Asia: CHG, East_Asian, Iran_N
- America: Amerindian
- Oceania: Oceanian
- Africa: African
فهم تحليل التركيب الجيني
تعرّف على طريقة عمل الحاسبات وكيفية تفسير نتائجها
ما تحليل التركيب الجيني؟
يقارن تحليل التركيب الجيني حمضك النووي ببيانات مجموعات سكانية مرجعية من أنحاء العالم. ويقدّر مدى التشابه مع المكوّنات المرجعية التي يتألف منها النموذج.
تستخدم الحاسبة 9 من المجموعات السكانية المرجعية المختارة بعناية لاستكشاف أوجه التشابه الجيني.
كيف يعمل التحليل؟
- يقارن التحليل حمضك النووي بعدد 9 من المجموعات السكانية المرجعية
- يستخدم التحليل مجموعات سكانية مرجعية من الفترات المعروضة.
- توضّح النتائج مدى التشابه الجيني مع هذه المجموعات
- تؤثر ملاءمة المراجع وتنوّعها في جودة المقارنة
فهم النتائج
تعرض النتائج نسبًا مقدّرة ضمن نموذج المقارنة بالمجموعات المرجعية. ضع النقاط التالية في الاعتبار:
- تعبّر النتائج عن التشابه الجيني ولا تثبت النسب المباشر
- تعتمد المقارنة على المجموعات المرجعية المدرجة في الحاسبة.
- تبيّن النسب الوزن النسبي لكل مكوّن في النموذج
- النتائج تقديرات تستند إلى البيانات المرجعية المتاحة