حاسبة التركيب الجيني

MDLP K5

MDLP K5 is an Ancient-era admixture calculator that estimates deep ancestral proportions across five broad reference populations—East-Eurasian, West-Eurasian, Caucasian, South-Asian, and Paleo-mediterranean. Built for global users from hobbyists to researchers, it delivers a clear, high-level view of prehistoric genetic structure and major migration signals, ideal for comparative and educational explorations.

5 المكوّنات
العالم المنطقة المستهدفة
MDLP المؤلف
قديمة الفترة
مرّر لاستكشاف الصفحة
الفصل الأول

تفاصيل الحاسبة

معلومات عن حاسبة التركيب الجيني

M

MDLP

منشئ الحاسبة

نبذة عن الحاسبة

MDLP K5 is an Ancient-era admixture calculator that models a person's or sample's deep ancestral composition against five broad reference populations: East-Eurasian, West-Eurasian, Caucasian, South-Asian, and Paleo-mediterranean. Designed for a global audience — genetic hobbyists, students of population history, archaeogeneticists, and genealogists — it provides a clear, interpretable snapshot of major ancient genetic components that shaped human populations across millennia.

The calculator quantifies proportional affinities to large-scale ancestral clusters rather than pinpointing recent family-level ancestry. By mapping results into five interpretable axes, MDLP K5 highlights major prehistoric trends: the east–west Eurasian separation, Caucasus-related gene flow as a conduit between Europe and Asia, South Asian clines associated with the subcontinent’s complex peopling, and Paleo-Mediterranean signatures tied to early hunter-gatherer and pre-Neolithic Mediterranean groups. These components help users see where their DNA aligns with broad ancient population structure and migration corridors.

Users gain insights into long-term ancestry proportions, comparative placement of ancient samples, and hypotheses about past migrations or admixture events. The model is particularly useful for visualizing high-level patterns, cross-referencing archaeological contexts, and teaching or demonstrating how major ancestral streams contributed to modern diversity.

MDLP K5 is valuable because it balances simplicity and historical relevance: five stable components reduce noise while preserving meaningful contrasts. It is not a fine-scale recent-ancestry tool; interpretations should be supported with additional analyses (PCA, qpAdm, formal tests) and archaeological or historical data. Use MDLP K5 for a robust, educational, and globally oriented first look at ancient admixture and the deep genetic architecture of human populations.

الفصل الثاني

المجموعات السكانية المرجعية

المجموعات السكانية التي تستخدمها الحاسبة كمراجع جينية

5 مجموعة سكانية مرجعية

East-Eurasian - Broad ancestry component representing populations from East Asia and Southeast Asia, including Chinese, Japanese, Korean, Southeast Asian, and related groups.

West-Eurasian - Broad ancestry component representing populations from Western Eurasia, including Europeans, Middle Easterners, Central Asians, and North Africans.

Caucasian - Ancestry related to populations from the Caucasus region between Europe and Asia, including Georgian, Armenian, Azerbaijani, and other Caucasian ethnic groups.

South-Asian - Ancestry component representing populations from the Indian subcontinent, including modern-day India, Pakistan, Bangladesh, Sri Lanka, and Nepal.

Paleo-mediterranean - Ancient Mediterranean ancestry component representing early populations around the Mediterranean Basin, likely including pre-Neolithic hunter-gatherer groups and early Mediterranean farmers. This component may capture genetic signatures from ancient populations before major population movements and admixture events in the region.

الفصل الثالث

فهم تحليل التركيب الجيني

تعرّف على طريقة عمل الحاسبات وكيفية تفسير نتائجها

ما تحليل التركيب الجيني؟

يقارن تحليل التركيب الجيني حمضك النووي ببيانات مجموعات سكانية مرجعية من أنحاء العالم. ويقدّر مدى التشابه مع المكوّنات المرجعية التي يتألف منها النموذج.

تستخدم الحاسبة 5 من المجموعات السكانية المرجعية المختارة بعناية لاستكشاف أوجه التشابه الجيني.

كيف يعمل التحليل؟

  • يقارن التحليل حمضك النووي بعدد 5 من المجموعات السكانية المرجعية
  • يستخدم التحليل مجموعات سكانية مرجعية من الفترات المعروضة.
  • توضّح النتائج مدى التشابه الجيني مع هذه المجموعات
  • تؤثر ملاءمة المراجع وتنوّعها في جودة المقارنة

فهم النتائج

تعرض النتائج نسبًا مقدّرة ضمن نموذج المقارنة بالمجموعات المرجعية. ضع النقاط التالية في الاعتبار:

  • تعبّر النتائج عن التشابه الجيني ولا تثبت النسب المباشر
  • تعتمد المقارنة على المجموعات المرجعية المدرجة في الحاسبة.
  • تبيّن النسب الوزن النسبي لكل مكوّن في النموذج
  • النتائج تقديرات تستند إلى البيانات المرجعية المتاحة