حاسبة التركيب الجيني

Mephisto K10

Mephisto K10 — A 10-component ancient-era admixture calculator that decomposes genomes into ancestry from Levant, Anatolia, Iran, early European farmers, steppe groups and South Caucasus clusters (Levant_N, Anatolia_N, Hungar_EN, LBK, Iran_N, Spain_EN, Sintashta, Armenia_CH, Steppes, Pre_CH_Armenia). Ideal for researchers, genealogists and enthusiasts exploring prehistoric migrations and admixture patterns.

10 المكوّنات
العالم المنطقة المستهدفة
Mephisto المؤلف
قديمة الفترة
مرّر لاستكشاف الصفحة
الفصل الأول

تفاصيل الحاسبة

معلومات عن حاسبة التركيب الجيني

M

Mephisto

منشئ الحاسبة

نبذة عن الحاسبة

Mephisto K10 — Ancient-era admixture calculator

This tool estimates how an individual's genome decomposes into ten ancient reference components spanning the Near East, Anatolia, Europe and the Steppe. It was trained on archeogenetic clusters from the Neolithic through Chalcolithic and Bronze Age, and reports relative ancestry proportions from: Levant_N, Anatolia_N, Hungar_EN, LBK, Iran_N, Spain_EN, Sintashta, Armenia_CH, Steppes, Pre_CH_Armenia.

What this calculator analyzes

  • Genome-wide allele sharing against ten ancient populations representative of major prehistoric migrations and local continuities.
  • Broad-scale admixture signals (e.g., farmer vs. steppe vs. Iranian-related inputs) and relative strengths of regional ancestries.

Who it's designed for

  • Researchers, students, hobby genetic genealogists, museum professionals and anyone curious about how ancient demography shaped modern genomes.
  • Suitable for global samples — modern or ancient — to place individuals on major prehistoric clines.

Insights you can gain

  • Proportional ancestry from major ancient sources (Neolithic farmers, steppe pastoralists, Chalcolithic/early Bronze Age groups).
  • Signals of migration, admixture timing hypotheses (when combined with other analyses), and regionally informative contrasts (e.g., Anatolian vs. Iranian vs. Levantine inputs).

Historical and genetic context

  • Components represent key prehistoric processes: the spread of agriculture from Anatolia/Levant, local European Neolithic variation (LBK, Hungar_EN, Spain_EN), Iranian-related ancestry, and later steppe-derived movements (Sintashta/Steppe). Inclusion of Armenia_CH and Pre_CH_Armenia provides resolution in the South Caucasus and eastern Anatolian interactions.

Why Mephisto K10 is valuable

  • Provides an interpretable, reproducible 10-way breakdown tailored to Ancient-era questions.
  • Helps users visualize complex ancestry in an accessible format while linking patterns to archaeological migration mode
الفصل الثاني

المجموعات السكانية المرجعية

المجموعات السكانية التي تستخدمها الحاسبة كمراجع جينية

10 مجموعة سكانية مرجعية

  • Levant_N
    Early agricultural societies from the Levant region, a key area in the Fertile Crescent.

  • Anatolia_N
    Ancient central Anatolian farmers, significant in the spread of agriculture into Europe.
    Continent: Asia

  • Hungar_EN
    Early Neolithic communities in Hungary, ancestral to European populations.
    Continent: Europe

  • LBK
    Linearbandkeramik culture, early European farmers with origins in the Near East.
    Continent: Europe

  • Iran_N
    Early agriculturalists from the Iranian plateau, influential in regional migrations.
    Continent: Asia

  • Spain_EN
    Early Neolithic settlers in the Iberian Peninsula, integral to European ancestry.
    Continent: Europe

  • Sintashta
    Bronze Age culture of the Eurasian steppes, linked to Indo-European migrations.
    Continent: Asia

  • Armenia_CH
    Chalcolithic populations from Armenia, important in the prehistoric Caucasus.
    Continent: Asia

  • Steppes
    Nomadic groups from the Eurasian steppes, played a crucial role in culture and gene flow.

  • Pre_CH_Armenia
    Pre-Chalcolithic groups from Armenia, predecessors of later cultural developments.
    Continent: Asia

الفصل الثالث

فهم تحليل التركيب الجيني

تعرّف على طريقة عمل الحاسبات وكيفية تفسير نتائجها

ما تحليل التركيب الجيني؟

يقارن تحليل التركيب الجيني حمضك النووي ببيانات مجموعات سكانية مرجعية من أنحاء العالم. ويقدّر مدى التشابه مع المكوّنات المرجعية التي يتألف منها النموذج.

تستخدم الحاسبة 10 من المجموعات السكانية المرجعية المختارة بعناية لاستكشاف أوجه التشابه الجيني.

كيف يعمل التحليل؟

  • يقارن التحليل حمضك النووي بعدد 10 من المجموعات السكانية المرجعية
  • يستخدم التحليل مجموعات سكانية مرجعية من الفترات المعروضة.
  • توضّح النتائج مدى التشابه الجيني مع هذه المجموعات
  • تؤثر ملاءمة المراجع وتنوّعها في جودة المقارنة

فهم النتائج

تعرض النتائج نسبًا مقدّرة ضمن نموذج المقارنة بالمجموعات المرجعية. ضع النقاط التالية في الاعتبار:

  • تعبّر النتائج عن التشابه الجيني ولا تثبت النسب المباشر
  • تعتمد المقارنة على المجموعات المرجعية المدرجة في الحاسبة.
  • تبيّن النسب الوزن النسبي لكل مكوّن في النموذج
  • النتائج تقديرات تستند إلى البيانات المرجعية المتاحة