حاسبة التركيب الجيني

Project Li K11

Project Li K11 is an admixture calculator focused on Asian ancestry, comparing your genotype to eleven ancient and modern reference clusters (e.g., Old Yellow River, Old Taiwan, Old Mongolia, Irula, Old Vanuatu, Yoruba). It reports proportional ancestry across time-depths, highlights migration-related signals (Austronesian, steppe, southern connections), and is designed for researchers, genealogists, and anyone exploring Asian genetic history.

11 المكوّنات
العالم المنطقة المستهدفة
Li المؤلف
حديثة وقديمة الفترة
مرّر لاستكشاف الصفحة
الفصل الأول

تفاصيل الحاسبة

معلومات عن حاسبة التركيب الجيني

L

Li

منشئ الحاسبة

نبذة عن الحاسبة

Project Li K11 is an admixture calculator built for people of Asian ancestry and for researchers exploring the complex tapestry of Asian genetic history. Using a deliberately mixed panel of eleven reference populations—ranging from ancient proxies (Old Yellow River, Old Mongolia, Old Taiwan, 1000 AD–1000 BC) to regional stand-ins (South India Irula, Old Iran), Oceanian and Pacific sources (Old Vanuatu), insular East Asian signals (Aborigine in Japan), transcontinental contributors (Yoruba as an African reference), plus modern comparator sets—this tool estimates the proportionate contribution of each source to an individual genotype. It quantifies affinities to both deep, prehistoric lineages and more recent regional populations, offering a layered view of ancestry across time and space.

Who this is for: genealogists, population geneticists, students of human prehistory, and anyone with Asian roots curious about ancestral components that shaped their genome. Users gain interpretable ancestry percentages, visual breakdowns of ancient versus modern components, and a contextual narrative linking statistical results to known migration events—such as north–south movements across East Asia, Austronesian expansions linked to Taiwan and Vanuatu, steppe-related influences, and deep southern connections to South Asian and Southeast Asian groups.

Project Li K11 emphasizes that each reference is a proxy: “Old” labels represent reconstructed or temporally anchored clusters rather than single historical peoples. Results are most valuable when combined with archaeological, linguistic, and historical information. The calculator is practical for exploratory personal reports, hypothesis generation in research, and classroom demonstrations of how multiple waves of migration and local continuity produce the genetic diversity seen in modern Asian populations. By bridging ancient and modern signals, Project Li K11 helps users translate genomic data into a richer story of human movement,

الفصل الثاني

المجموعات السكانية المرجعية

المجموعات السكانية التي تستخدمها الحاسبة كمراجع جينية

11 مجموعة سكانية مرجعية

American

  • Aborigine in Colombia: Indigenous populations residing in Colombia.

East Asian

  • Old Yellow River: Longshan and Yangshao cultural people in Henan and Shaanxi provinces of China (500 BC - 3000 BC).
  • Old Mongolia: North Mongolian and Lake Baikal people in Russia (1000 BC - 4000 BC).
  • Old Taiwan: Hanben people in Taiwan province of China (1100 AD - 1800 AD).

South Asian

  • South India (Irula): Modern people of the Irula community.

West Eurasian

  • Old Iran: Populations from the northwest of Iran (1000 BC - 2000 BC).

Jomon

  • Aborigine in Japan: Indigenous populations in Japan (800 BC - 3000 BC).

Andaman

  • Modern People: Contemporary populations from the Andaman Islands.

Old Nepal

  • 1000 AD - 1000 BC: Historical populations from Nepal during this period.

Oceanian

  • Old Vanuatu: Populations in Vanuatu (1000 BC - 1000 AD).

African

  • Yoruba: Modern-day Yoruba people.
الفصل الثالث

فهم تحليل التركيب الجيني

تعرّف على طريقة عمل الحاسبات وكيفية تفسير نتائجها

ما تحليل التركيب الجيني؟

يقارن تحليل التركيب الجيني حمضك النووي ببيانات مجموعات سكانية مرجعية من أنحاء العالم. ويقدّر مدى التشابه مع المكوّنات المرجعية التي يتألف منها النموذج.

تستخدم الحاسبة 11 من المجموعات السكانية المرجعية المختارة بعناية لاستكشاف أوجه التشابه الجيني.

كيف يعمل التحليل؟

  • يقارن التحليل حمضك النووي بعدد 11 من المجموعات السكانية المرجعية
  • يستخدم التحليل مجموعات سكانية مرجعية من الفترات المعروضة.
  • توضّح النتائج مدى التشابه الجيني مع هذه المجموعات
  • تؤثر ملاءمة المراجع وتنوّعها في جودة المقارنة

فهم النتائج

تعرض النتائج نسبًا مقدّرة ضمن نموذج المقارنة بالمجموعات المرجعية. ضع النقاط التالية في الاعتبار:

  • تعبّر النتائج عن التشابه الجيني ولا تثبت النسب المباشر
  • تعتمد المقارنة على المجموعات المرجعية المدرجة في الحاسبة.
  • تبيّن النسب الوزن النسبي لكل مكوّن في النموذج
  • النتائج تقديرات تستند إلى البيانات المرجعية المتاحة