Model Benchmark Lab
Beginnen Sie mit einer bekannten Mischung. Sehen Sie, wie Anpassungsmethoden ihre Gewichte zurückgewinnen und wie sich die Ergebnisse ändern, wenn eine Referenz ausgeschlossen wird.
Ein Rekonstruktionstest mit synthetischen Eingaben misst das Verhalten dieses Experiments. Er belegt keine Abstammung, Identität oder Leistung an unabhängigen realen Proben.
Lesen Sie das Experiment, bevor Sie es ausführen
Wählen Sie einen veröffentlichten Rechner, bauen Sie Ziele aus ein bis vier seiner Referenzzeilen auf und wählen Sie die dem Anpassungsverfahren verfügbaren Kandidatenreferenzen. Die Gewichte jedes Ziels müssen 100 % ergeben. Der Server konstruiert das synthetische Ziel aus den erfassten öffentlichen Zeilen.
Die beschränkte Anpassung verwendet nichtnegative Gewichte mit einer Summe von 100 %. Eine Schranke der Zielfunktionslücke prüft die Konvergenz; unvollständige Anpassungen behalten ihren Status. Das Experiment hat ein Zeitbudget von fünf Sekunden und kann Teilergebnisse liefern. Die nächste Einzelreferenz erhält 100 %. Abstände werden in skalierten euklidischen G25-Einheiten mal 100 angegeben.
Mit den erzeugenden Referenzen wird die Rekonstruktion im selben Panel geprüft. Das Entfernen einer Referenz ändert das verfügbare Modell. Beides ist keine unabhängige Validierung. Konvergenz begrenzt den numerischen Zielfunktionsfehler, belegt aber keine eindeutigen Gewichte. Ähnliche Referenzen können bei fast gleichem Abstand sehr verschiedene Gewichte ermöglichen.
Neu zugewiesenes Gewicht ist die Hälfte der gesamten absoluten Gewichtsdifferenz, gemessen in Prozentpunkten. Zusätzliche Zuteilung ist zurückgewonnenes Gewicht bei Kandidaten mit erwartetem Gewicht null. Bei gemischten Zielen identifiziert sie nicht, welche Quelle ersetzt wurde. Reinquellen-Kontrollen erleichtern die Prüfung solcher Zuteilungen.
Ein Modell mit bekanntem Ausgangspunkt testen
Erstellen Sie synthetische Mischungen, prüfen Sie erwartete und zurückgewonnene Gewichte und wiederholen Sie den Test mit einer anderen Referenzauswahl. Das Labor nutzt den bestehenden PRO-Anpassungszugang.
Ancestry Studio PRO erkunden Mit vorhandener Lizenz anmeldenZwei bekannte Referenzquellen
Referenz A 75%
Referenz B 25%
Wählen Sie, welche Kandidatenquellen das Modell nutzen darf, und messen Sie, wie es diese Mischung rekonstruiert.