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DNA GENICS / Die Methoden hinter dem Ergebnis

Die Methode verstehen.
Das Ergebnis lesen.

Von einer Komponentenschätzung bis zu einem gemeinsamen Segment beantwortet jede Analyse eine andere Frage. Erkunden Sie Eingaben, Ausgabe und Grenzen, bevor Sie Ihren nächsten Schritt wählen.

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Mit der Frage beginnen

Was möchten Sie
verstehen?

Ein Prozentsatz, eine Position und ein übereinstimmendes Intervall sind unterschiedliche Arten von Belegen. Beginnen Sie bei der Ausgabe, die Sie lesen.

  1. 01 / Komponenten

    Woraus besteht dieses Modell?

    Komponentenmodelle schätzen Muster relativ zu einem Referenzpanel.

    Komponentenmodelle lesen
  2. 02 / Positionen

    Welche Referenzen sind ähnlich?

    Koordinaten, Projektionen und Distanzen beschreiben relative Struktur in einem definierten Raum.

    Koordinatenvergleiche lesen
  3. 03 / Segmente

    Wo stimmen Marker überein?

    Segmentmethoden vergleichen Intervalle; Vererbungsschätzungen brauchen weiteren Kontext.

    Belege gemeinsamer Segmente lesen
  4. 04 / Abstammungsäste

    Welcher Ast wird gestützt?

    Y-DNA- und mtDNA-Marker bieten, wo die Abdeckung es erlaubt, eine Abstammungsperspektive.

    Abstammungsanalyse lesen
  5. 05 / Vorbereitung

    Was wurde geschätzt?

    Phasierung schätzt Allelanordnungen; Imputation schätzt zusätzliche Genotypaufrufe.

    Datenvorbereitung lesen
Perspektiven auf Populationsebene

Modelle und Vergleiche.

Bestimmen Sie Referenzraum und Art der Schätzung, bevor Sie die Zahlen interpretieren.

ADMIXTURE und KomponentenmodelleWas repräsentieren die Komponenten?

Genotypbasierte Admixture-Modelle schätzen, wie beobachtete Variation zu einer Menge statistischer Komponenten passt. K ist die Anzahl der Komponenten. Eine Änderung von K oder des Referenzpanels ändert die Frage; ein größeres K ist nicht automatisch eine bessere Anpassung.

Eingabe
Nutzbare Genotypmarker und Referenzdaten des Modells.
Was es zeigt
Komponentenschätzungen relativ zu diesem Modell. Koordinatenangepasste Mischungsgewichte sind eine andere Berechnung und brauchen eine eigene Methodenbeschreibung.
Mit Bedacht lesen
Eine Komponente ist keine Nationalität, keine Identität und kein gemessener Anteil einer historischen Population. Kleine Schätzungen können empfindlich auf Modellwahl und Rauschen reagieren.

Öffentliches Katalog-Stöbern ist kostenlos. Eine persönliche Analyse braucht eine geeignete verarbeitete Probe; exklusive Sammlungen haben eigenen Zugang.

Admixture-Rechner erkunden
Illustrative modelComponents describe a fitted model.
InventedK5 model ABCDE
  • A: 30%
  • B: 24%
  • C: 20%
  • D: 16%
  • E: 10%

Invented values, not a personal result. Components depend on the model and its reference data.

G25 und KoordinatendarstellungenWas lassen Koordinaten vergleichen?

Koordinaten fassen Variation in einem bestimmten Referenzraum zusammen. Kompatible Zeilen unterstützen Distanzen, angepasste Populationsmodelle und visuelle Erkundung. Die DNA-Genics-Koordinatengenerierung liefert modellabgeleitete G25-ähnliche Schätzungen; es ist keine direkte Genotyp-PCA-Projektion in den Raum eines anderen Anbieters.

Eingabe
Für Vergleiche: kompatible Koordinaten, Skalierung und Referenzraum. Die Koordinatengenerierung hat eigene Anforderungen an die DNA-Probe.
Was es zeigt
Eine numerische Darstellung für Tools, die dieses Format und diesen Raum akzeptieren.
Mit Bedacht lesen
Allein die übereinstimmende Spaltenzahl belegt keine Kompatibilität. Koordinaten sind keine Prozentsätze, und gemischte Darstellungen können Distanzen irreführend machen.

Grundlegende G25-Erkundung ist mit geeigneten Koordinaten kostenlos. Koordinatengenerierung und PRO-Methoden sind getrennte kostenpflichtige Fähigkeiten, sofern angeboten.

Koordinatengenerierung prüfen
Schematic reference spacePosition is a comparison, not a percentage.
Axis 1Axis 2 A B X
  • Circles: reference group A
  • Squares: reference group B
  • X: example point

Invented positions in a schematic space. Coordinates, scaling and reference space must be compatible.

PCA- und UMAP-ProjektionenWas bedeutet eine Position in der Grafik?

PCA stellt ausgewählte Achsen genetischer Variation dar. Eine Probe kann zum Vergleich in einen bestehenden Referenzraum gesetzt werden. UMAP ist eine andere Dimensionsreduktionsmethode mit eigenen Einstellungen und Geometrie. Bericht oder Tool bestimmen, welche Darstellung genutzt wird.

Eingabe
Kompatible Genotyp- oder Koordinatendaten und ein definiertes Referenzpanel, wie vom jeweiligen Tool verlangt.
Was es zeigt
Ein Bild relativer Struktur in den Daten, kein geografischer Atlas.
Mit Bedacht lesen
Referenzstichprobe, Vorverarbeitung und Einstellungen beeinflussen die Grafik. Visuelle Nähe ist keine kalibrierte Familienbeziehung und kein Nachweis geografischer Herkunft.

Zu UMAP: Nachbarschaftsstruktur und Einstellungen unterscheiden sich von PCA. Ähnlich aussehende Grafiken machen ihre Achsen oder Distanzen nicht austauschbar. Eine Visualisierung muss kein Eingabewert für einen Berichtswert sein.

Basic Studio enthält kostenlose Einstiegspunkte mit kompatiblen Eingaben. Eigenständige erweiterte Visualisierungen erfordern den jeweiligen PRO-Zugang.

G25 Studio erkunden
Haplogruppen-AnalyseWelcher Abstammungsast wird gestützt?

Ausgewählte Y-Chromosom- und mitochondriale Marker können eine Position in einem väterlichen oder mütterlichen Abstammungsbaum stützen. Ein Ast beschreibt eine Abstammungsperspektive, anders als ein autosomaler Populationsvergleich.

Eingabe
Ausreichend informative Y-DNA- oder mtDNA-Marker in der hochgeladenen Datei.
Was es zeigt
Ein gestützter gemeinsamer Abstammungsast in der vom Marker erlaubten Auflösung.
Mit Bedacht lesen
Ein gemeinsamer Ast identifiziert keinen konkret benannten Vorfahren, belegt keine nahe Familienbeziehung und beschreibt nicht die gesamte genetische Ähnlichkeit einer Person. Abdeckung kann eine Vorhersage einschränken oder verhindern.

Berichtszugang und Markerabdeckung sind getrennte Anforderungen. Prüfen Sie Produkt und Probe, bevor Sie kaufen.

Berichtsoptionen erkunden
Selected shared lineage branchesOne branch gives one perspective.

Y-DNA

R-L151R-U106R-P312R-L21

mtDNA

HH1H3H5

Selected branches with intermediate branches omitted and no time scale. A shared lineage branch does not identify a specific named relative or summarize all genetic ancestry.

Chromosomen, Marker und Vorbereitung

Die Daten genauer betrachten.

Diese Methoden fragen nach Allelanordnungen, einzelnen Markern und Chromosomenintervallen. Erforderliche Eingaben variieren je Workflow.

DNA-PhasierungWelche Varianten gehören auf dieselbe Kopie?

Phasierung schätzt, wie beobachtete Allele auf zwei Chromosomenkopien angeordnet sind. Sie kann Daten für haplotypbasierte Analysen vorbereiten. Phasierung allein legt nicht fest, welche Kopie mütterlich oder väterlich ist; die Zuweisung der Herkunft der Eltern braucht zusätzliche Information.

Eingabe
Geeignete Genotypdaten und die von der Phasierungsmethode verlangten Eingaben.
Was es zeigt
Geschätzte Haplotypen: Anordnungen von Allelen auf Chromosomenkopien.
Mit Bedacht lesen
Statistische Phase kann Fehler enthalten. Eine phasierte Kopie ist kein gemessenes Elterngenom, und Kopien sollten nicht automatisch mit Elternnamen beschriftet werden.

Eine getrennte Verarbeitungsfähigkeit, sofern verfügbar. Prüfen Sie Dateianforderungen, gekauften Umfang und bestehenden Zugang.

Phasierungsservice prüfen
Schematic phasingEstimate the two chromosome copies.
ObservedA/GC/T Copy 1Copy 2ACGT

One invented phase assignment. Statistical phasing does not by itself label the copies as maternal and paternal; additional information is needed.

Lokale AbstammungsschätzungWie variieren Zuweisungen entlang eines Chromosoms?

Lokale Abstammungsschätzung weist Chromosomenintervalle statistischen Referenzkomponenten zu. Eine Chromosomenmalerei zeigt modellbasierte Zuweisungen entlang eines Chromosoms und ergänzt eine Gesamtproben-Zusammenfassung.

Eingabe
Kompatible Daten auf Chromosomenebene, Referenzpanels und ggf. erforderliche Vorbereitung der gewählten Implementierung.
Was es zeigt
Referenzabhängige Zuweisungen entlang genomischer Intervalle.
Mit Bedacht lesen
Die Farben repräsentieren Modellkomponenten, keine verifizierten geografischen Ursprünge je Intervall. Ähnliche Referenzgruppen können schwer unterscheidbar sein.

Methoden hängen vom Bericht oder Tool ab. Dieser Leitfaden verspricht nicht, dass jeder Rechner lokale Abstammungsschätzung bietet.

Komponentenanalyse-Optionen erkunden
Gemeinsame Segmente: IBS und IBDWas stützt ein übereinstimmendes Segment?

Identity by State (IBS) beschreibt übereinstimmende beobachtete Allele an verglichenen Markern. Identity by Descent (IBD) beschreibt ein Segment, das über eine gemeinsame abstammungsbezogene Quelle vererbt wurde. IBD wird aus Daten und Annahmen abgeleitet; allein eine Markerübereinstimmung belegt es nicht.

Eingabe
Vergleichbare Markerdaten, geeignete Abdeckung und Qualitätsschwellen der Segmentmethode. Ein Verwandten-Export unterscheidet sich von einer RAW-Genotypdatei.
Was es zeigt
Belege gemeinsamer Marker oder Segmente, mit Beziehungsschätzungen, wo unterstützt.
Mit Bedacht lesen
Kurze oder dünne Übereinstimmungen können zufällig oder durch Populationsgeschichte entstehen. Länge, Markerdichte, Phasierung und Annahmen beeinflussen die Zuversicht; eine Übereinstimmung belegt keine benannte Beziehung.
IBD ist eine Ableitung. Belege gemeinsamer Vererbung hängen von Methode, Schwellen und Datenqualität ab.

Ein Chromosomenbrowser zeigt die von der gewählten Methode gemeldeten übereinstimmenden Intervalle. Die Anzeige selbst belegt keine Vererbung und keine Beziehung.

Der aktuelle Verwandtenanalysator ist mit unterstütztem Verwandten-Export kostenlos und nutzt Serververarbeitung. Andere Segment-Workflows haben eigene Anforderungen.

DNA Matches Analyzer erkunden
Illustrative marker comparisonA matching call is evidence to interpret.
AB ACGTACAT

Invented calls at four positions. IBS concerns matching observed alleles; inferring IBD needs additional segment and statistical evidence.

SNP-Vergleich mit archaischen GenomenWas zählt ein archaischer Ähnlichkeitswert?

Die Neandertaler- und Denisovaner-Vergleichsberichte vergleichen beobachtete SNP-Varianten mit ihren archaischen Referenzgenomen. Ihre zählorientierte Ähnlichkeit betrifft getestete Positionen und Referenzvergleiche, nicht eine Koordinatengrafik.

Eingabe
Nutzbare genotypisierte Positionen, die mit den archaischen Referenzdaten des Berichts überlappen.
Was es zeigt
Übereinstimmende getestete Varianten relativ zu den verglichenen Positionen.
Mit Bedacht lesen
Dies ist kein direkt gemessener Anteil eines Archaik-Genoms. Abdeckung, Referenzauswahl und gemeinsame menschliche Variation beeinflussen den Vergleich.

Diese Berichtsprodukte haben eigenen Zugang und Abdeckungsanforderungen. Allein der Upload schaltet kostenpflichtige Berichte nicht frei.

Archaische Referenzberichte erkunden
Genotyp-ImputationWie werden nicht getestete Positionen geschätzt?

Imputation nutzt beobachtete Marker und Referenzhaplotyp-Muster, um wahrscheinliche Genotypen an weiteren Positionen zu schätzen. Sie liefert statistische Schätzungen für geeignete nachgelagerte Workflows, mit variabler Zuversicht je Position und Referenzabdeckung.

Eingabe
Eine kompatible Genotypdatei mit nutzbaren Markern und ein geeignetes Referenzpanel.
Was es zeigt
Geschätzte zusätzliche Genotypaufrufe und die vom Service spezifizierten Ausgaben.
Mit Bedacht lesen
Ein imputierter Aufruf ist keine neue Messung und kein Sequenzierungsread. Mehr geschätzte Marker garantieren kein genaueres nachgelagertes Ergebnis.

Eine getrennte Verarbeitungsfähigkeit, sofern verfügbar. Prüfen Sie unterstützte Ein- und Ausgabeformate und gekauften Umfang.

DNA-Imputation prüfen
Schematic imputationEstimated calls remain estimates.
InputOutput AA?GGAAEstimateGG

Invented positions. Reference-based estimation can add likely genotypes at untested positions; it does not add laboratory measurements.

Die Ausgabe richtig lesen

Drei Zahlen.
Unterschiedliche Bedeutungen.

Prüfen Sie Bezeichnung und Berechnung, bevor Sie zwei Ergebnisse vergleichen.

Eine Distanz
Relative genetische Ähnlichkeit unter einer bestimmten Berechnung. Kleiner bedeutet näher in diesem Vergleich bei kompatibler Eingabe und Skalierung. Distanzen sind keine Prozentsätze und keine Beziehungswahrscheinlichkeiten.
Eine Komponente oder angepasstes Gewicht
Eine Schätzung innerhalb eines spezifizierten Modells. Genotypbasierte Komponentenschätzungen und koordinatenangepasste Gewichte sind unterschiedliche Berechnungen, auch wenn beide als Prozentsätze erscheinen.
Eine Koordinate
Eine Position in einer bestimmten Darstellung. Referenzraum, Format und Skalierung zählen; Koordinaten sind keine geografischen Orte.
Die Referenz gehört zum Ergebnis

Jeder Vergleich
braucht Kontext.

Moderne Panels, antike Proben und methodenspezifische Referenzen beantworten unterschiedliche Fragen. Die Abdeckung variiert über Populationen, Regionen und Perioden.

Rechner-Referenzpanels durchsuchen

Vor dem Vergleich von Ergebnissen

  1. Referenzpanel prüfen.Wer ist vertreten, und was fehlt?
  2. Nutzbare Eingabe prüfen.Welche Marker, Intervalle oder Koordinatendarstellung wurden verglichen?
  3. Annahmen prüfen.Welche Einstellungen, Vorbereitung und Qualitätsschwellen formen die Ausgabe?
  4. Version und Zweck prüfen.Ein Modellupdate kann Schätzungen ändern. Eine andere Frage kann eine andere Methode erfordern.
Interpretation und Grenzen

Die Belege
einordnen.

Ergebnisse beschreiben genetische Ähnlichkeit oder statistische Schätzungen. Sie belegen keine Ethnie, Nationalität, kulturelle Identität und keine benannte Familienbeziehung.

Referenzabdeckung

Ein fehlender Vergleich zählt.

Eine unterrepräsentierte Population oder Periode kann beeinflussen, wohin eine Probe passt. Eine präzise wirkende Zahl beseitigt diese Unsicherheit nicht.

Modellempfindlichkeit

Eine kleine Schätzung braucht Kontext.

Gewählte Marker, Referenzen und Einstellungen können Schätzungen ändern. Mehrere ähnliche Ausgaben sind nicht automatisch unabhängige Belege.

Zweck

Die vorgesehene Frage nutzen.

Diese Berichte und Tools unterstützen bildende Erkundung. Sie sind keine klinischen Diagnosen, kein Rechtsbeweis und kein Ersatz für dokumentierte Genealogie.

Eine hilfreiche Lesegewohnheit

Lesen Sie Methodik und Grenzen des Berichts, vergleichen Sie kompatible Ausgaben, behalten Sie den Referenzkontext und nutzen Sie passende zusätzliche Belege für Fragen, die das Modell nicht beantworten kann.

Fragen zur genetischen Ähnlichkeit erkunden
Workflow wählen

Den Leitfaden
nutzen.

Beginnen Sie mit Ihrer Frage und vorhandenen Daten. Kostenlose Tools, Berichte, Datenvorbereitung und erweiterte Methoden haben unterschiedliche Anforderungen.

Die Daten nutzen, die Sie haben

Studio erkunden.

Vergleichen Sie kostenlose G25-Workflows, lokale RAW-Datei-Tools und Verwandtenanalyse. Geeignete Koordinaten können ohne erneuten Kauf der Generierung genutzt werden.

Nächsten Schritt finden
Eine Website-Probe vorbereiten

Mit Ihrer DNA-Datei beginnen.

Prüfen Sie Kompatibilität, Verarbeitung und Einwilligung. Hochladen startet den Probenworkflow; kostenpflichtige Berichte und Fähigkeiten bleiben getrennte Entscheidungen.

Upload-Optionen prüfen
Berichtsumfang wählen

Premium-Zugang vergleichen.

Prüfen Sie aktuelle Sammlungen, Probenumfang und zeitlich begrenzte Extras. Kontrollieren Sie bestehenden Zugang und Einzelproduktdetails vor dem Kauf.

Pakete vergleichen
Vertiefen

Über die Methoden
lesen.

Primärforschung und Methodendokumentation liefern Hintergrund. Diese Links bedeuten nicht, dass jeder Bericht die genannte Software nutzt oder dass deren Autoren DNA Genics empfehlen.

  1. ADMIXTURE-AutorendokumentationKomponenten, K und Modellauswahl.
  2. McVean: A Genealogical Interpretation of Principal Components AnalysisStichprobe und Grenzen demografischer Interpretation.
  3. PLINK: IBS- und IBD-SchätzungVerglichene Marker, Schätzungen und Annahmen.
  4. SHAPEIT-MethodenglossarHaplotypen, Phasierung und Imputation.
Vor Ihrem nächsten Schritt

Gute Fragen.
Klarere Interpretation.

Verstehen Sie Berechnung und Eingabe, bevor Sie Bericht oder Tool wählen.

Beispielberichte ansehen (auf Englisch)
Nutzt jeder Bericht G25?

Nein. Verschiedene Berichte nutzen unterschiedliche Kombinationen aus genotypbasierten Komponentenmodellen, Projektionen, Markervergleichen, Segmentmethoden und Abstammungsanalyse. Lesen Sie die Methodenbeschreibung des jeweiligen Berichts. G25 ist ein koordinatenbasierter Workflow, keine universelle Erklärung für jedes Ergebnis.

Warum liefern zwei Modelle unterschiedliche Prozentsätze?

Referenzen, gewählte Marker, Annahmen und Komponentenzahlen können sich unterscheiden. Koordinatenangepasste Mischungsgewichte und genotypbasierte ADMIXTURE-Schätzungen sind ebenfalls unterschiedliche Berechnungen. Vergleichen Sie Ausgaben mit ihrer Methoden- und Referenzkontext.

Sind kleinere Distanzen immer besser?

Eine kleinere Distanz bedeutet engere genetische Ähnlichkeit unter dieser Berechnung, sofern Daten, Skalierung und Referenzraum kompatibel sind. Es ist kein Abstammungsprozentsatz, keine Beziehungswahrscheinlichkeit und kein Nachweis geografischer Herkunft.

Identifiziert Phasierung die DNA meiner Eltern?

Phasierung schätzt Anordnungen von Allelen auf Chromosomenkopien. Phasierung allein legt nicht fest, welche Kopie mütterlich oder väterlich ist; die Kennzeichnung der Elternherkunft braucht zusätzliche Information. Statistische Phase kann Fehler enthalten.

Was ist der Unterschied zwischen IBS und IBD?

IBS beschreibt übereinstimmende beobachtete Allele an verglichenen Markern. IBD beschreibt gemeinsame Vererbung und wird aus Daten und Annahmen abgeleitet. Allein eine kurze oder dünne Übereinstimmung belegt keinen bestimmten gemeinsamen Vorfahren und keine Familienbeziehung.

Sind die Abbildungen meine Ergebnisse?

Nein. Komponentenwerte, Koordinatenpositionen, Markerübereinstimmungen und geschätzte Aufrufe sind erfundene schematische Beispiele. Die Abstammungsbäume zeigen ausgewählte Äste mit ausgelassenen Zwischenästen und ohne Zeitskala.

Ist Hochladen dasselbe wie Zugang kaufen?

Nein. Hochladen startet den Probenworkflow und kann verfügbare kostenlose Berichte bereitstellen. Berichtsprodukte, Koordinatengenerierung, erweiterte PRO-Tools und AI-Zugang haben eigene Anforderungen und Bedingungen. Prüfen Sie bestehenden Zugang, bevor Sie kaufen.

Wo soll ich anfangen?

Nutzen Sie Studio, um einen Workflow für Ihr Ziel und Ihre vorhandenen Daten zu wählen. Mit einer kompatiblen RAW-DNA-Datei prüfen Sie Upload-Optionen. Mit geeigneten G25-Koordinaten erkunden Sie den kostenlosen Basisvergleich. Pakete und Produktleitfäden erläutern kostenpflichtige Optionen.

Ein klarerer Ausgangspunkt

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