1000 Genomes Project
Ein großer internationaler Katalog menschlicher genetischer Variation mit 2.504 Individuen in 26 Populationsgruppen.
- Individuen
- 2.504
- Populationsgruppen
- 26
Sehen Sie, wie Ihre DNA zu Komponenten passt, die aus den kombinierten Panels von 1000 Genomes und Human Genome Diversity Project abgeleitet sind. Die Ergebnisse beschreiben statistische genetische Ähnlichkeit und sind kein Nachweis einzelner Vorfahren oder persönlicher Identität.
K72 verbindet breite internationale Probenahme mit Gruppen, die in konsumnahen Referenzpanels oft unterrepräsentiert sind.
Ein großer internationaler Katalog menschlicher genetischer Variation mit 2.504 Individuen in 26 Populationsgruppen.
Eine Referenzsammlung mit Kontext aus geografisch vielfältigen und historisch unterrepräsentierten Populationsgruppen.
Stöbern Sie in repräsentativen Gruppen, die das K72-Modell einordnen. Diese Bezeichnungen beschreiben Referenzproben, keine Identitätszuweisungen.
Finnisch, Französisch, Französisch-Baskisch, Großbritannien, Nord- und Süditalienisch, Sardisch, Spanisch, Russisch und Bergamo als Referenzgruppen.
Japanisch, Han, Vietnamesisch, Mongolisch, Dai, Kambodschanisch, Jakuten, Punjabi, Bengali, Gujarati, Tamil, Telugu, Pathan, Sindhi, Kalash und weitere Referenzgruppen.
Yoruba, Mandenka, San, Bantu, Mbuti, Biaka, Luhya, Esan, Gambian, Mende und weitere Referenzgruppen.
Mexikanisch, Kolumbianisch, Peruanisch, Puerto-Ricanisch, Maya, Pima, Karitiana, Surui, Beduinen, Palästinensisch, Druze, Mozabite, Adygei, Papuanisch und Melanesisch als Referenzgruppen.
Der Bericht folgt derselben klaren Hierarchie wie die Live-Demo, mit schrittweise tieferem Kontext statt einer einzigen dichten Ergebnistabelle.
Prüfen Sie breite regionale Muster, bevor Sie einzelne Referenzpopulationskomponenten öffnen.
Sehen Sie, wo Referenzproben liegen, ohne die Karte als Nachweis einzelner Vorfahren zu lesen.
Stellen Sie Fragen zu Mustern in Ihrem Ergebnis. Die Hinweise sind informativ und kein medizinischer oder genealogischer Nachweis.
Speichern Sie eine kurze Ergebniszusammenfassung und lesen Sie die Grenzen, die bei kleinen oder überlappenden Komponenten wichtig sind.
K72 ist am nützlichsten, um breite Muster innerhalb eines gewählten Referenzrahmens zu vergleichen.
Eine Komponente misst die relative Anpassung in diesem Modell, keinen wörtlichen Anteil einer Nationalität oder eines Vorfahren.
Gemeinsame Populationsgeschichte kann Ähnlichkeit auf mehrere verwandte Komponenten verteilen.
Sehr kleine Werte können Modellanpassung oder statistisches Rauschen widerspiegeln und sollten mit breiteren Mustern verglichen werden.
72 Referenzpopulationen. Sieben regionale Gruppen. Ein Bericht.
Dieser Bericht ist in den folgenden Paketen enthalten:
Ein statistischer Vergleich für Kontext, keine Identitätszuweisung.
Sichere Zahlung · Informationen zu Datenschutz und Datensicherheit finden Sie in unserer Datenschutzerklärung
K72 nutzt ein 72-Komponenten-Statistikmodell aus den kombinierten Referenzpanels des 1000 Genomes Project und des Human Genome Diversity Project. Andere Werkzeuge können unterschiedliche Muster liefern, weil sich Referenzproben und Modelleinstellungen unterscheiden.
Prozentwerte beschreiben die relative Ähnlichkeit zu Komponenten in diesem Modell. Sie sind keine wörtlichen Angaben zu Nationalität, Ethnie, kultureller Identität oder einem bestimmten Vorfahren.
DNA Genics akzeptiert RAW-DNA-Dateien großer Testanbieter, darunter 23andMe, AncestryDNA, MyHeritage, FTDNA, Living DNA sowie unterstützte Whole-Genome-Sequenzierungsdateien.
Wenn bereits eine kompatible DNA-Datei hochgeladen ist, liegen die Ergebnisse in der Regel innerhalb von 2 bis 24 Stunden vor. Sie erhalten eine E-Mail, sobald die Verarbeitung abgeschlossen ist.
Sehr kleine Komponenten sollten als vorläufig gelten. Sie können schwache Modellanpassung, Überlappung zwischen Referenzpopulationen oder statistisches Rauschen widerspiegeln, nicht zwingend eine eigene genealogische Verbindung.
DNA Genics entwickelt seit 2018 Abstammungsberichte und DNA-Analysen, mit Referenzpanels, Rechnern und Vergleichen mit antiken Genomen, geprüft durch unser Team. Optionale KI-Funktionen sind entsprechend gekennzeichnet.