Voyez comment votre ADN se compare à des composantes issues des panneaux combinés 1000 Genomes et Human Genome Diversity Project. Les résultats décrivent une similarité génétique statistique et ne constituent pas un registre d’individus ancêtres ni une identité personnelle.
K72 associe un large échantillonnage international à des groupes souvent sous-représentés dans les panneaux grand public.
Un vaste catalogue international de variation génétique humaine couvrant 2\u00A0504 individus répartis en 26 groupes populationnels.
Une collection de référence qui ajoute le contexte de groupes populationnels géographiquement variés et historiquement sous-représentés.
Parcourez des groupes représentatifs utilisés pour contextualiser le modèle K72. Ces libellés décrivent des échantillons de référence, pas une attribution d’identité.
Groupes de référence de Finlande, de France, du Pays basque français, de Grande-Bretagne, d’Italie du Nord et du Sud, de Sardaigne, d’Espagne, de Russie et de Bergame.
Groupes de référence japonais, Han, vietnamiens, mongols, Dai, cambodgiens, Yakout, pendjabi, bengalis, gujarati, tamouls, télougous, pathans, sindhis, kalash et autres.
Groupes de référence yoruba, mandenka, san, bantous, mbuti, biaka, luhya, esan, gambiens, mende et autres.
Groupes de référence mexicains, colombiens, péruviens, portoricains, mayas, pima, karitiana, surui, bédouins, palestiniens, druzes, mozabites, adyguéens, papouans et mélanésiens.
Le rapport suit la même hiérarchie ciblée que la démo en ligne, avec un contexte progressivement plus détaillé plutôt qu’un seul tableau dense.
Parcourez les grands profils régionaux avant d’ouvrir les composantes par population de référence.
Voyez où se situent les échantillons de référence sans traiter la carte comme un registre d’individus ancêtres.
Interrogez les motifs déjà présents dans votre résultat. L’aide est informative et ne constitue pas une preuve médicale ni généalogique.
Enregistrez un résumé concis et parcourez les limites utiles lorsque vous comparez de petites composantes ou des chevauchements.
K72 est surtout utile pour comparer des profils larges dans un cadre de référence choisi.
Une composante mesure l’ajustement relatif dans ce modèle, pas une part littérale d’une nationalité ou d’un ancêtre.
Une histoire populationnelle partagée peut répartir la similarité entre plusieurs composantes proches.
Des valeurs très faibles peuvent refléter l’ajustement du modèle ou du bruit statistique\u00A0; confrontez-les aux profils plus larges.
72 populations de référence. Sept regroupements régionaux. Un rapport.
Ce rapport est inclus dans les packs suivants :
Une comparaison statistique pensée pour le contexte, pas pour attribuer une identité.
Paiement sécurisé · Conforme au RGPD · Vos données restent les vôtres
K72 utilise un modèle statistique à 72 composantes construit à partir des panneaux de référence combinés 1000 Genomes et Human Genome Diversity Project. Des outils différents peuvent donner des profils différents, car leurs échantillons de référence et les réglages du modèle diffèrent.
Les pourcentages décrivent la similarité relative aux composantes de ce modèle. Ce ne sont pas des mesures littérales de nationalité, d’ethnie, d’identité culturelle ou d’un ancêtre précis.
DNA Genics accepte des fichiers ADN bruts des principales sociétés de tests, dont 23andMe, AncestryDNA, MyHeritage, FTDNA, Living DNA, ainsi que des fichiers de séquençage du génome entier pris en charge.
Si un fichier ADN compatible est déjà téléversé, les résultats sont en général prêts sous 2 à 24 heures. Une notification par e-mail est envoyée à la fin du traitement.
Les composantes très faibles doivent être considérées comme provisoires. Elles peuvent refléter un ajustement de modèle faible, un chevauchement entre populations de référence ou du bruit statistique, plutôt qu’un lien généalogique distinct.
DNA Genics élabore des rapports de similarité génétique et d’analyse ADN depuis 2018. Nos rapports reposent sur des années de travail avec nos propres panneaux de référence, calculateurs et comparaisons à des génomes anciens, développés et revus par notre équipe. Ils ne sont pas générés à la volée ni assemblés comme projet annexe. Nous n’utilisons l’IA que dans des fonctionnalités optionnelles clairement identifiées.
