Tu primera
comparación G25.

A quién va dirigida esta guía

Este manual te resultará especialmente útil si:

• Quieres comprender qué son las coordenadas G25 antes de interpretar porcentajes.
• Piensas utilizar G25 Studio para comparar tu ADN con poblaciones de referencia y ejecutar modelos de ascendencia.
• Prefieres comenzar con un recorrido práctico breve y dejar los detalles opcionales para después.

No necesitas formación en genética. Sí necesitas tus propias coordenadas o una forma de obtenerlas (consulta Antes de empezar).

Qué son las coordenadas G25

Las coordenadas G25 (Global 25) son una descripción numérica compacta de tu ADN autosómico en 25 dimensiones. Cada dimensión recoge parte de la relación entre tu genoma y un amplio marco de referencia construido mediante análisis de componentes principales (PCA).

Piensa en las coordenadas como una posición en un espacio genético, no como una historia por sí mismas. Son la entrada que proporcionas a herramientas como G25 Studio. Los porcentajes étnicos y las barras de mezcla son salidas de modelar tus coordenadas frente a un conjunto elegido de poblaciones de referencia. Son una capa de interpretación, no las propias coordenadas RAW.

Coordenadas escaladas y sin escalar

• Las coordenadas escaladas ponderan las dimensiones según la variación genética que explican. Son la opción habitual para modelos de ascendencia en procesos G25.
• Las coordenadas sin escalar mantienen la escala original de tipo PCA. Pueden resultar útiles para determinadas comparaciones de investigación.

Utiliza coordenadas que coincidan con lo que espera la calculadora, escaladas o sin escalar. Mezclar los tipos por error suele producir resultados confusos o engañosos.

Qué no son las coordenadas

• No son un diagnóstico médico.
• No son un registro genealógico ni una prueba de un antepasado concreto.
• No son un certificado de etnia ni de nacionalidad.

Antes de empezar

Qué necesitas

1. Una cuenta de DnaGenics y un navegador web moderno con JavaScript habilitado.
2. Coordenadas G25 de la muestra que quieras analizar (consulta más abajo).
3. Unos minutos para la primera ejecución. Las visualizaciones complejas y los conjuntos poblacionales grandes pueden tardar más.

Cómo obtener coordenadas G25

Las vías habituales incluyen:

• Servicios de generación de coordenadas: si necesitas obtenerlas desde un archivo RAW compatible, consulta las opciones de coordenadas G25 y la tienda para conocer disponibilidad y requisitos actuales.
• Tus muestras procesadas: si ya tienes coordenadas de un servicio completado, pueden aparecer junto a la muestra o en la zona de descargas.
• Coordenadas de referencia: para aprender, puedes utilizar coordenadas de la biblioteca de G25 Studio, que no representan tu genoma personal.

Si solo tienes ADN RAW y aún no tienes coordenadas, completa su generación antes de esperar resultados interpretables en G25 Studio.

Formato de una línea de coordenadas

G25 Studio espera una línea con un nombre seguido de 25 números separados por comas:

MySample_scaled,0.0234,-0.0156,0.0089,-0.0312,0.0178,0.0123,-0.0098,0.0211,-0.0145,0.0067,-0.0189,0.0256,-0.0112,0.0198,-0.0076,0.0143,-0.0221,0.0095,-0.0167,0.0134,-0.0109,0.0182,-0.0126,0.0078,-0.0094

Es un ejemplo ficticio de formato, no un resultado medido ni una población de referencia. Cópialo para examinar el formato y utiliza después tus datos permitidos o una referencia de la biblioteca para comparar. Lo importante es: una etiqueta y después 25 valores, separados por comas.

Tres formas de cargar coordenadas en G25 Studio

En la pantalla principal de G25 Studio puedes:

1. Pegar una línea de coordenadas en el campo de entrada.
2. Utilizar From Library (Desde la biblioteca) para elegir coordenadas de referencia seleccionadas.
3. Utilizar From Samples (Desde las muestras) para cargar coordenadas vinculadas a tus muestras subidas, cuando estén disponibles.

Se conservan las etiquetas de los botones de la aplicación para que puedas seguir los pasos mientras trabajas.

Cómo funciona G25 Studio

G25 Studio es un entorno de análisis de ascendencia: proporcionas coordenadas, eliges una calculadora, ajustas la configuración, ejecutas el análisis y lees los resultados.

De forma general:

Coordenadas -> Calculadora -> Configuración -> Análisis -> Resultados

¿Qué es una calculadora?

Una calculadora es un conjunto identificado de poblaciones de referencia, antiguas, modernas o ambas, junto con metadatos como el tipo de coordenadas, la época y el autor. Tus coordenadas se comparan con esas referencias para obtener distancias, porcentajes de tipo mezcla y gráficos opcionales.

Distintas calculadoras producen resultados diferentes porque cada una solo «ve» las poblaciones que contiene. Una calculadora centrada en una región suele ofrecer más detalle en ella. Una global ofrece una visión más amplia, aunque a veces menos detallada. Ninguna es automáticamente «correcta»: responden a preguntas relacionadas con herramientas distintas.

Por qué importa elegir la calculadora

Tu genoma se modela como una mezcla de las poblaciones conocidas por la calculadora. Si no contiene buenas referencias para una parte de tu ascendencia, esa parte puede repartirse entre otras poblaciones o mostrar un ajuste peor. Es una limitación del panel de referencia, no una valoración de tu ADN.

Tu primer análisis como principiante

Sigue este recorrido la primera vez. Podrás añadir complejidad después.

1. Carga coordenadas pegándolas o con From Library o From Samples.
2. Abre Browse Calculators (Explorar calculadoras) y elige una adecuada para tu pregunta. Revisa sus referencias, tipo de coordenadas y alcance; un panel amplio puede ser un punto de partida útil.
3. Abre la zona de configuración y selecciona:
   • Algorithm (Algoritmo): Montecarlo V1, opción estándar y accesible.
   • Distance (Distancia): Euclidean, una opción de uso general.
   • Maximum populations (Máximo de poblaciones): unas 5 para facilitar la lectura.
   • Group populations (Agrupar poblaciones): activado si quieres un resumen más regional.
   • Ancestors Predictions (Oracle): desactivado en la primera ejecución. Actívalo después para explorar escenarios hipotéticos de varias poblaciones.
   • Analysis tools (Herramientas de análisis): activa solo PCA para una referencia visual rápida.
4. Pulsa Calculate Results (Calcular resultados) y espera a que termine.

Este recorrido sigue las recomendaciones de la Configuration Guide (Guía de configuración) de la aplicación para un primer análisis.

Cómo leer los resultados

Composición de mezcla (estilo Monte Carlo)

La herramienta intenta reconstruir tus coordenadas como una mezcla de poblaciones de referencia con porcentajes flexibles. Son pesos ajustados dentro del modelo elegido, no probabilidades de descendencia. No significan que tengas un antepasado reciente de cada grupo etiquetado.

Puntuación de ajuste

La puntuación de ajuste mide hasta qué punto las referencias de esa calculadora reconstruyen tus coordenadas. Un residuo menor indica mejor ajuste dentro del mismo método, panel y configuración. No demuestra una historia familiar más exacta.

El ajuste posible depende de la calculadora y de la métrica. Un residuo mayor puede indicar que el panel representa mal la entrada. Comprueba el tipo de coordenadas y la cobertura de referencia y compara otros modelos. Las puntuaciones de métodos o configuraciones distintos no son automáticamente comparables.

Poblaciones más próximas (a menudo relacionadas con Oracle)

Las poblaciones más próximas destacan referencias cuyas coordenadas están más cerca de las tuyas en el espacio G25. Es una idea de proximidad. No equivale a los porcentajes de mezcla, que optimizan una combinación. Ambas son útiles y responden a preguntas ligeramente distintas.

Cronología de ascendencia (cuando se muestra)

Si aparece una cronología, léela junto con su método y sus supuestos. Las etiquetas históricas o estimaciones del modelo no fechan un vínculo familiar concreto ni establecen cuándo entró un componente en la genealogía de una persona. Interprétala como contexto de investigación, no como un árbol genealógico fechado.

Acceso gratuito y PRO

Algunos algoritmos, métricas de distancia, opciones de personalización de poblaciones, visualizaciones adicionales y cantidades ampliadas de resultados Oracle son funciones PRO. Si un control está bloqueado o requiere una ampliación, puedes aprender el proceso con Montecarlo V1, distancia Euclidean y PCA.

Consulta la presentación de Studio y los controles de tu cuenta para conocer las funciones actuales. Leer este manual no concede funciones de pago ni genera coordenadas.

Monte Carlo y Oracle

En G25 Studio, la salida de tipo Oracle se configura en Ancestors Predictions (Oracle).

• Monte Carlo (modelos de mezcla): busca una combinación flexible de poblaciones y pesos que ajuste tus coordenadas. Pregunta qué mezcla de las referencias disponibles reconstruye la entrada con la configuración elegida.
• Oracle (Ancestors Predictions): explora escenarios de proporciones fijas, como repartos iguales entre dos, tres o cuatro poblaciones de referencia. La etiqueta identifica la herramienta; sus combinaciones no identifican a padres, abuelos ni otros antepasados reales.

Utilízalos juntos cuando domines el proceso: Monte Carlo para la lectura principal de la mezcla y Oracle para comprobaciones hipotéticas estructuradas.

Glosario

Las definiciones son deliberadamente breves. Se conserva el orden alfabético de los términos de la interfaz original.

Admixture composition (Composición de mezcla)
Pesos ajustados de poblaciones de referencia utilizados para reconstruir tus coordenadas dentro de una calculadora.

Ancestry modeling (Modelos de ascendencia)
Uso de coordenadas G25 y un panel de referencia para estimar contribuciones de tipo poblacional y resúmenes relacionados. No equivale a construir un árbol genealógico documental.

Ancestors Predictions (Oracle)
Análisis opcional que puntúa combinaciones poblacionales con proporciones fijas (consulta Monte Carlo y Oracle).

Calculator (Calculadora)
Panel de referencia identificado y conjunto de ajustes utilizados para interpretar tus coordenadas.

Closest populations (Poblaciones más próximas)
Poblaciones de referencia con la menor distancia genética a tus coordenadas en el espacio G25 según el método elegido.

Distance metric (Métrica de distancia)
Regla matemática utilizada para medir la distancia entre tus coordenadas y una población de referencia, como la euclídea.

Euclidean distance (Distancia euclídea)
Distancia en línea recta en el espacio de 25 dimensiones. Una opción predeterminada habitual.

Fit score (Puntuación de ajuste)
Resumen de hasta qué punto las referencias de la calculadora reconstruyen tus coordenadas. Compara residuos dentro del mismo método, panel y configuración; no hay un intervalo universal que demuestre exactitud genealógica.

G25 coordinates (Coordenadas G25)
Veinticinco valores numéricos y una etiqueta de muestra que describen tu posición en el marco Global25 de tipo PCA.

Genetic distance (Distancia genética)
Separación entre dos conjuntos de coordenadas con la métrica elegida. Una distancia menor suele indicar mayor similitud según esa métrica.

Global25 (G25)
Sistema de 25 dimensiones utilizado por G25 Studio y herramientas compatibles.

Monte Carlo (Montecarlo)
Método iterativo de optimización que busca buenos ajustes de mezcla con la configuración elegida.

PCA (análisis de componentes principales)
Visualización que proyecta las coordenadas sobre los principales ejes de variación para observar tu proximidad a poblaciones de referencia.

Reference populations (Poblaciones de referencia)
Promedios genéticos identificados, antiguos o modernos, que definen lo que puede modelar una calculadora.

Scaled coordinates (Coordenadas escaladas)
Coordenadas ponderadas por autovalores; la opción predeterminada habitual para modelos de tipo G25.

Unscaled coordinates (Coordenadas sin escalar)
Coordenadas en la escala original del PCA; utilízalas cuando tu proceso las requiera expresamente.

Preguntas habituales al empezar

¿Por qué veo regiones de las que no tengo relatos familiares?
Las poblaciones de referencia se solapan y no siguen las fronteras modernas. Las proporciones pequeñas pueden reflejar patrones poblacionales compartidos, la elección de referencias o incertidumbre del modelo. Un componente pequeño no establece un familiar reciente ni una conexión ancestral concreta.

¿Por qué discrepan dos calculadoras?
Cada calculadora utiliza un conjunto de referencias distinto. Referencias diferentes reparten tu genoma de forma distinta. Compáralas para identificar patrones robustos, no para elegir un único gráfico «verdadero».

¿Puede G25 demostrar mi etnia?
No. Es un marco de comparación estadística. La genealogía documental y los análisis adecuados de genealogía genética tienen finalidades distintas.

Solución de problemas

• Formato de coordenadas no válido: confirma un nombre y después 25 números separados por comas. Elimina líneas vacías o cabeceras adicionales.
• Resultados inesperados o inestables: reduce el máximo de poblaciones, prueba la agrupación y revisa el alcance y cobertura de referencia de la calculadora. No elijas un panel solo para obtener una etiqueta de identidad esperada.
• Puntuación de ajuste alta: comprueba que el tipo escalado o sin escalar es coherente, la métrica y la cobertura de referencias. Compara alternativas dentro de sus límites declarados.
• Tiempo de cálculo largo: desactiva gráficos opcionales complejos en la primera ejecución y limita las poblaciones.

Siguientes pasos

• Consulta la presentación de G25 Studio para conocer el contexto de sus funciones.
• Abre G25 Studio (en inglés) para consultar las indicaciones de configuración y los controles disponibles. Abrir Studio no inicia un análisis.
• Explora las poblaciones de referencia G25 (en inglés).
• Revisa el alcance, los autores y metadatos de las calculadoras en G25 Explorer antes de elegir un panel.

Para más orientación, lee las preguntas frecuentes sobre ascendencia. Si un paso no está claro, contacta con DNA Genics.

Aviso

G25 Studio está destinado a la educación y la exploración de investigación. No es un producto médico. Interpreta los resultados con cautela y evita afirmar más de lo que permiten los porcentajes modelados sobre identidad o historia familiar.