Calculateur d'admixture

Global Ancestry K32 with Jewish Populations

Global Ancestry K32 — K=32 global admixture calculator

Discover your genetic ancestry with a 32-component model spanning Africa, Eurasia, the Americas, and Oceania. Ideal for curious individuals, genealogists, and researchers, it returns percentage estimates of regional ancestry, highlights historical migration signals, and provides clear, interpretable results with caveats about probabilistic resolution.

32 Composantes
Monde Région ciblée
DNA Genics Auteur
Moderne Époque
Faites défiler pour explorer
Chapitre I

Détails du calculateur

Informations complètes sur ce calculateur d'admixture

D

DNA Genics

Créateur du calculateur

À propos de ce calculateur

Global Ancestry K32 — Modern, high-resolution global admixture analysis

This calculator estimates global ancestry proportions using a K=32 model built from 32 geographically and genetically informed reference populations. It compares a user's genotype to a worldwide reference panel to produce a clear breakdown of ancestry components, from continental-scale clusters (e.g., West African, East Asian, Native American) to finer regional signals (e.g., Balkans, Sardinian, Ashkenazi Jewish).

Who it's for

  • Individuals curious about deep and recent ancestry
  • Genealogists and family historians seeking regional signals
  • Researchers and students exploring human population structure

What it analyzes

  • Overall admixture proportions across 32 reference groups
  • Relative genetic affinities reflecting ancient migrations and recent gene flow
  • Statistical confidence and caveats about resolution and overlap

Insights you can gain

  • Percentage estimates for ancestral components across Eurasia, Africa, the Americas, and Oceania
  • Detection of mixtures consistent with historical events: Bantu expansion, Eurasian steppe movements, Silk Road admixture, Mediterranean exchanges, transatlantic and trans-Saharan contacts, Austronesian and Papuan distributions
  • How modern populations relate to regional genetic clusters used as references

Context & value

Human populations reflect millennia of migration and local interaction. The K32 model provides a mid-to-high level resolution that helps reveal both broad continental ancestry and nuanced regional signals. It's valuable for adding genetic perspective to oral histories, testing hypotheses about migration, or providing an informative complement to genealogical records.

Important notes

  • Results are probabilistic estimates dependent on reference composition and SNP overlap.
  • Interpret outputs as evidence of affinity to reference groups, not direct labels of identity.
  • For higher-resolution or medically relevant analyses, combine
Chapitre II

Populations de référence

Les populations utilisées comme références génétiques dans ce calculateur

32 populations de référence

Africa:

  • Central African: Fang, Bantu, Mbere, Kongo, Luba, Mbuti
  • Kenyan: Luhya Kenya, Datog
  • Nigeria: Yoruba, Haussa, Igbo
  • North African: Sahraoui, Tunisian, Moroccan, Algerian, Mozabite, Berbers
  • Sierra Leonese: Mende
  • West African: Fon, Ewe, Mina, Kabye, Aja, Akan, Baoule, Wolof, Fula, Serer, Mandinka, Jola, Soninké, Bambara, Dogon

Asia:

  • Cambodian and Thai: Dai, Thai, Cambodian
  • Chinese and Vietnamese: Kinh Vietnam, Lahu, Yi, Miao, Naxi, She, Tujia, Han China
  • Japanese and Korean: Japanese, Korean
  • Middle East: Egyptian, BedouinA, BedouinB, Syrian, Palestinian, Samaritan, Jordanian, Saudi, Yemenite_Mahra, Lebanese
  • Mongol: Kalmyk, Altaian, Tuvinian, Buriat, Mongol
  • Peoples of Central Asia: Uzbeks, Turkmen, Hazara, Tadjik, Pashtun, Kazakh, Uighur, Kirghiz, Bachkir
  • South Asia: Tamil, Gujarati, Marathi, Bengali, Brahui, Kalash, Burusho, Sindhi, Balochi, Punjabi
  • West Asian: West_Turkish, Abkhasian, Armenian, Chechen, Ossetian, Kumyk, Adygei, Georgian_Laz, Georgian_Imer, Lebanese_Druze, Druze, Iran, Balkar

Europe:

  • Ashkenazi Jews: Ashkenazi
  • Balkans: Serb, Croat, Bosniak, Bulgarian, Macedonian, Montenegrin
  • Baltic: Lithuanian, Latvian, Estonian
  • Eastern European: Belarusian, Ukrainian, Mordovian, Russian, Polish, Hungarian, Czechs, Slovaks
  • English: English
  • Finnish: Finnish
  • Greek and South Italian: Albanian, Greek, Greek Crête, Calabrian, West Sicilian, East Sicilian, South Italian, Maltese, Cypriot
  • Iberian: Spanish, Portuguese, Basque, South West French
  • Irish Scottish and Welsh: Irish, Scottish, Welsh, Orcadian
  • Italian: Italian North, Tuscany, Italian
  • North West Europe: German, Austrian, French, Dutch, Belgian
  • Sardinian: Sardinian
  • Scandinavian: Norwegian, Swedish, Danish

North America:

  • Native American: Cherokee, Sioux

Oceania:

  • Melanesian: Melanesian
  • Papuan: Papuan

South America:

  • Amazonian: Karitania, Surui, Arawak
  • Mesoamerican and Andean: Maya, Nahua, Mixe, Quechua
Chapitre III

Comprendre l'analyse d'admixture

Découvrez le fonctionnement des calculateurs d'admixture et comment interpréter vos résultats

Qu'est-ce que l'analyse d'admixture ?

L'analyse d'admixture est une méthode qui permet d'estimer votre similarité génétique en comparant votre ADN à des populations de référence du monde entier. On peut la voir comme une composition de votre profil génétique, où les composantes représentent différentes populations de référence.

Ce calculateur utilise 32 populations modernes soigneusement sélectionnées comme références, pour une répartition détaillée de votre similarité génétique.

Comment ça fonctionne

  • Votre ADN est comparé à 32 populations de référence
  • Des populations Moderne sont utilisées comme références génétiques
  • Les résultats indiquent votre similarité génétique avec ces populations
  • Un panel de référence diversifié améliore la précision des estimations

Comprendre vos résultats

Vos résultats affichent des pourcentages de similarité génétique avec ces populations de référence. Gardez à l'esprit les points suivants :

  • Les résultats reflètent une similarité génétique, pas une ascendance directe démontrée
  • Des populations Moderne sont utilisées comme références
  • Les pourcentages indiquent une contribution génétique relative dans le modèle
  • Les résultats sont des estimations fondées sur les données de référence disponibles