MDLP K15
MDLP K15 is a modern autosomal admixture calculator that estimates your ancestry proportions across 15 regional reference clusters (e.g., Caucasian, Balto-Slavic, Iberian, Celto-Germanic, Altaic, Uralic). Suited for global users—genealogists, researchers, and curious individuals—it highlights regional affinities and recent admixture signals with clear, interpretable percentage breakdowns while noting statistical limitations.
Détails du calculateur
Informations complètes sur ce calculateur d'admixture
À propos de ce calculateur
MDLP K15 is a modern autosomal admixture calculator that decomposes a person’s genome into proportions derived from 15 reference clusters drawn from across Eurasia and adjacent regions. Designed for world-wide users—genealogists, hobbyists, researchers and anyone curious about their recent ancestral composition—this tool focuses on fine-scale regional affinities typical of contemporary populations. The 15 reference components include major and sub-regional groups such as Caucasian, Balkanic-1 and Balkanic-2, Balto-Slavic, West- and East-Mediterranean, Iberian, Celto-Germanic, Paleo-North-European, Balto-Finnic, Uralic-Permic, Volga-Uralic, West- and East-Altaic, and South-Central-Asian.
What it analyzes: MDLP K15 evaluates autosomal SNP data to estimate relative contributions from each reference cluster, highlighting patterns of shared genetic drift, recent admixture, and regional affinity. Users receive quantitative percentage breakdowns and can interpret which historical population movements (e.g., migrations, expansions, or long-standing regional continuity) are most consistent with their genetic profile.
Insights you can gain: Explore likely regional origins, detect multi-regional ancestry, and see signals that correspond to known historical processes—such as Slavic expansions, Mediterranean contacts, steppe-related gene flow, or Finno-Ugric affinities. The calculator is particularly useful when used alongside family history, PCA plots, or additional admixture runs for cross-validation.
Context and limitations: The 15 clusters are statistical constructs based on modern reference samples; they simplify continuous variation into interpretable components. Results are probabilistic, impacted by reference selection, SNP density, and recent gene flow. MDLP K15 is best used as an interpretive guide rather than a deterministic label.
Value: MDLP K15 delivers accessible, interpretable admixture profiles with good resolution across European, West Asian and Central Asi
Populations de référence
Les populations utilisées comme références génétiques dans ce calculateur
15 populations de référence
- Caucasian
- Balkanic 1
- Balto Slavic
- West Mediterranean
- Iberian
- West Altaic
- Balto Finnic
- South Central Asian
- Celto Germanic
- East Mediterranean
- East Altaic
- Balkanic 2
- Paleo North European
- Uralic Permic
- Volga Uralic
Comprendre l'analyse d'admixture
Découvrez le fonctionnement des calculateurs d'admixture et comment interpréter vos résultats
Qu'est-ce que l'analyse d'admixture ?
L'analyse d'admixture est une méthode qui permet d'estimer votre similarité génétique en comparant votre ADN à des populations de référence du monde entier. On peut la voir comme une composition de votre profil génétique, où les composantes représentent différentes populations de référence.
Ce calculateur utilise 15 populations modernes soigneusement sélectionnées comme références, pour une répartition détaillée de votre similarité génétique.
Comment ça fonctionne
- Votre ADN est comparé à 15 populations de référence
- Des populations Moderne sont utilisées comme références génétiques
- Les résultats indiquent votre similarité génétique avec ces populations
- Un panel de référence diversifié améliore la précision des estimations
Comprendre vos résultats
Vos résultats affichent des pourcentages de similarité génétique avec ces populations de référence. Gardez à l'esprit les points suivants :
- Les résultats reflètent une similarité génétique, pas une ascendance directe démontrée
- Des populations Moderne sont utilisées comme références
- Les pourcentages indiquent une contribution génétique relative dans le modèle
- Les résultats sont des estimations fondées sur les données de référence disponibles